Graph Regularized Nonnegative Matrix Factorizationfor Hyperspectral Data Unmixing
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: هفتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
- کد COI اختصاصی: ICMVIP07_058
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1463
نویسندگان
Faculty of Electrical and Computer EngineeringTarbiat Modares University (TMU)Tehran, Iran
Faculty of Electrical and Computer EngineeringTarbiat Modares University (TMU)Tehran, Iran
Faculty of Electrical and Computer EngineeringTarbiat Modares University (TMU)Tehran, Iran
چکیده
Spectral unmixing is an important tool inhyperspectral data analysis for estimating endmembers andabundance fractions in a mixed pixel. This paper examines theapplicability of a recently developed algorithm called graphregularized nonnegative matrix factorization (GNMF) for thisaim. The proposed approach exploits the intrinsic geometricalstructure of the data besides considering positivity and fulladditivity constraints. Simulated data based on the measuredspectral signatures, is used for evaluating the proposedalgorithm. Results in terms of abundance angle distance (AAD)and spectral angle distance (SAD) show that this method caneffectively unmix hyperspectral data.کلیدواژه ها
Hyperspectral Imagery; Linear Mixing Model(LMM); Spectral Unmixing; Graph Regularized NonnegativeMatrix Factorization (GNMF)اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.