ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

شناسایی خودکار درزه های توده سنگ با ترکیب اطلاعات تکنیک های آشکارسازی کنی و ماکزیمم سازی تابع هدف

سال انتشار: 1390
کد COI مقاله: ICMVIP07_032
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 693
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله شناسایی خودکار درزه های توده سنگ با ترکیب اطلاعات تکنیک های آشکارسازی کنی و ماکزیمم سازی تابع هدف

چکیده مقاله:

در مهندسی زمین شناسی بدست آوردن خصوصیات گسستگی ها از اهمیت به سزایی برخوردار است. جمع آوری این اطلاعات اغلب وقت گیر بوده و در بعضی از مواقع به دلیل عدم دسترسی آسان به توده سنگ خطرناک یا غیرممکن است. در این پژوهش با استفاده از تکنیک های پردازش تصاویر دیجیتال، روشی خودکار برای شناسایی درزه های توده سنگ ارائه می شود که علاوه بر افزایش سرعت و کاهش خطای انسانی، محدودیت عدم دسترسی به توده را نیز از بین می برد. در روش پیشنهادی، ابتدا با استفاده از فرایند یکنواخت سازی هیستوگرام و اعمال فیلترهای هموارسازی به تصویر، شدت روشنایی تصویر اصلاح شده و شکاف های ریز موجود از بین می روند. سپس با اعمال آشکارسازی کنی، لبه های موجود آشکار می شود. همچنین با استفاده از روش ماکزیمم سازی تابع هدف، راستای لبه ها آشکارسازی شده و نهایتاً با بکارگیری روشی ابداعی اطلاعات حاصل از موقعیت و راستای لبه ها ترکیب می شوند تا خطوط موجود در تصویر شناسایی شده و محل درزه ها تعیین شود.

کلیدواژه ها:

درزه نگاري، آشكارساز لبه، ماكزيمم سازي تابع هدف، آشكارساز خط

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/159066/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مبینی، مجید و صادقی، محمدتقی و یاراحمدی بافقی، علیرضا،1390،شناسایی خودکار درزه های توده سنگ با ترکیب اطلاعات تکنیک های آشکارسازی کنی و ماکزیمم سازی تابع هدف،هفتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران،تهران،،،https://civilica.com/doc/159066

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390، مبینی، مجید؛ محمدتقی صادقی و علیرضا یاراحمدی بافقی)
برای بار دوم به بعد: (1390، مبینی؛ صادقی و یاراحمدی بافقی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • lemu, F., Hadjigeorgiou, J., "Discontinuity trace map constructioم using photographs ...
  • Rossini, M., '2D-discontinuity detection from scattered data", Computing 61, pp.215-234, ...
  • Deb, D., Hariharan, S., Rao, U. M., Ryu, C. H., ...
  • Reid, T. R., Harrison, J. P., _ semi-automated methodology for ...
  • Leu, S. S., Chang, S. L, "Digital image processing based ...
  • Nguyen, T. L, Hall, S. _ Vacher, P., Viggiani, G., ...
  • Kang, C. C., Wang, W. J., "A novel edge detection ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی