تحلیل کلان داده در حوزه سلامت با استفاده از داده کاوی

  • سال انتشار: 1401
  • محل انتشار: هفتمین کنفرانس ملی ایده های نو در مهندسی برق
  • کد COI اختصاصی: NCNIEE07_026
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 188
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

احمدرضا محمدی سامانی

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اصفهان(خوراسگان)، اصفهان،ایران

فرساد زمانی بروجنی

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اصفهان(خوراسگان)، اصفهان،ایران

چکیده

کلان داده، گردآوری دادههای بسیار زیادی است که از منابع مختلف به دست می آورند. در سالهای اخیر در حوزه کسب وکار بهداشت ودرمان، تجزیه و تحلیل دادههای حجیم و پر سر و صدا برای به دست آوردن اطلاعات مهم، امری ضروری است. در سیستم بهداشت و درمان، هدف از این کار ، ارزیابی پایگاه داده پزشکی بیماران دیابتی توسط ترکیبی از شبکه تصمیمگیری سلسله مراتبی نوآورانه، قوانین وابستگی )AR(وطبقه بندی برون رده چندطبقه ای با چارچوب نگاشت کاهش میباشد. الگوریتم قانون وابستگی در چارچوب نگاشت کاهش، داده های سلامت را برای ایجاد مقررات در نظر میگیرد. از این روش برای کشف ارتباط بین بیماری و علائم آنها استفاده میشود. این بررسی با استفاده از مجموعه داده های یادگیری ماشینی UCI از دیابت شامل ۵۰ ویژگی انجام میشود. نتایج الگوریتم پیشنهادی توسط پارامترهای دقت، صحت، یادآوری و F - score ارائه شدهاست.

کلیدواژه ها

کلان داده، الگوریتم )AA( Apriori، نگاشت کاهش، محاسبات موازی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.