الگوریتم کانولوشنی بهینه مبتنی بر شبکه عصبی عمیق جهت شناسایی زبان اشاره

سال انتشار: 1401
محل انتشار: هفتمین کنفرانس ملی ایده های نو در مهندسی برق
کد COI اختصاصی: NCNIEE07_018
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 150

نویسندگان

دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی برق، واحد اصفهان (خوراسگان)، دانشگاه آزاد اسلامی،اصفهان، ایران،

استادیار مهندسی برق، واحد اصفهان (خوراسگان)، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران،

چکیده

زبان اشاره، زبانی است که ناشنوایان و افرادی که قادر به صحبت کردن نیستند، برای برقراری ارتباط با دیگران از آن استفاده میکنند. بسیاری از افراد شنوا قادر به درک زبان اشاره نیستند. بنابراین ارتباط بین افراد شنوا و ناشنوا بهدرستی صورت نمیگیرد. بنابراین احتیاج به سیستمی است که بتواند زبان اشاره را شناسایی کند. در این مقاله یک الگوریتم کانولوشنی مبتنی بر شبکه عصبی عمیق به این منظور مورد بررسی قرار می گیرد. در این الگوریتم از مجموعه داده استاندارد زبان اشاره MNIST که حاوی ۲۷۴۵۵ تصویر آموزشی و ۷۱۷۲ تصویر تست در ۲۴ کلاس است، استفاده شده است. الگوریتم پیشنهادی با استفاده از کتابخانه کراس (Keras) و با زبان برنامه نویسی پایتون شبیه سازی شد. نتایج شبیهسازی نشان میدهد که دقت تشخیص با استفاده از الگوریتم پیشنهادی و با دیتاست توضیح داده شده حدود ۹۹,۸ درصد است.

کلیدواژه ها

بینایی ماشین، پردازش تصویر، تشخیص زبان اشاره، شبکه های کانولوشن، یادگیری عمیق.

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.