ارایه ی الگوریتمی نوین برای کاهش ابعاد غیرخطی مجموعه داده های عددی، مصورسازی داده و تشخیص ناهنجاری

  • سال انتشار: 1401
  • محل انتشار: هفتمین کنفرانس ملی ایده های نو در مهندسی برق
  • کد COI اختصاصی: NCNIEE07_017
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 169
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

محسن کاردان

دانشکده مهندسی برق و کنترل، دانشگاه تفرش، تفرش ۳۹۵۱۸۷۹۶۱۱،

مهدی رمضانی

دانشکده ریاضی، دانشگاه تفرش، تفرش ۳۹۵۱۸۷۹۶۱۱،

علی مددی

دانشکده مهندسی برق و کنترل، دانشگاه تفرش، تفرش ۳۹۵۱۸۷۹۶۱۱،

چکیده

امروزه اکثر دادگانی که در عمل مشاهده میشوند دارای ابعاد بالایی هستند. تحلیل این دادهها برای انسان کار آسانی نیست. به خاطر همین، روشهایی که بتوانند یک مجموعه دادهی ابعاد بالا را در ابعاد پایین تر که برای انسان قابل درک است بازنمایی کنند، مورد توجه هستند. مصورسازی دادهها به درک و شناخت بهتر دادهها کمک شایانی میکند. ولی مصورسازی دادههای ابعاد بالا همواره چالش برانگیز بوده است. تشخیص دادههای ناهنجار به دلایل مختلف در عمل مورد توجه بوده اند. دادههای ناهنجار از توزیع کلی حاکم بر داده ها پیروی نکرده و با بقیه ی داده ها فرق دارند. روشهایی که چنین داده هایی را تشخیص بدهند و متناسب با میزان ناهنجار بودنشان، یک ضریب ناهنجاری به آنها اختصاص دهند عملا ارزشمندند. در این نوشتار، الگوریتمی پیشنهاد میشود که توانایی کاهش غیرخطی ابعاد، مصور سازی و تشخیص ناهنجاری در دادهها را دا شته و به دو صورت محلی و سرا سری، به دادهها ضریب ناهنجاری اختصاص میدهد.

کلیدواژه ها

مصورسازی، کاهش ابعاد غیر خطی، تشخیص ناهنجاری، ضریب ناهنجاری.

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.