ارزیابی تاثیر طول حفره زیرسطحی بر انتشار امواج رایلی جهت شناسایی مرز دور و نزدیک حفره
محل انتشار: نشریه مهندسی سازه و ساخت، دوره: 9، شماره: 6
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 154
فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSEC-9-6_002
تاریخ نمایه سازی: 28 دی 1401
چکیده مقاله:
شناسایی زیرسطحی در مواردی نیاز به آزمایشات لرزه ای دارد به خصوص زمانی که هدف، شناسایی ناهنجاری در محل مورد نظر باشد، شناسایی و تعیین ابعاد این ناهنجاری ها از این بابت مورد اهمیت است که ممکن است این حفرات دارای اندازه قابل توجه و در نزدیکی سطح زمین باشند و با اعمال بارگذاری و یا هر گونه تغییرات دیگری در محیط خاک موجب ایجاد خطرات جبران ناپذیری گردد. از روش های لرزه ای می توان جهت شناسایی قنات، اکتشافات معدنی، نفت و گاز نیز بهره گرفت. .با توجه به روش های گوناگون شناسایی ناهنجاری های زیرسطحی، در این مقاله از روش تحلیل چند ایستگاهی امواج سطحی استفاده شده است که بسیار سریع و مقرون به صرفه می باشد. در این راستا با شبیه سازی در محیط نرم افزار اجزا محدود اباکوس تاثیر ابعاد طولی حفره های کم عمق زیرسطحی مورد ارزیابی واقع شده است. حفره ها به طول های متفاوت در زیر سطح زمین قرار گرفته اند و میدان امواج در فضای زمان-فاصله و منحنی پراکندگی و نمودار ها در فضای فرکانس-فاصله بعد از فیلتر بررسی شده اند. نتایج به دست آمده در حوزه زمان-فاصله نشان دادند برای حفره به طول ۲، ۴، ۶ و ۸ متر امواج بازگشتی متناسب با افزایش طول حفره، از مرز دور و مرز نزدیک حفره با فاصله زمانی بیشتری از همدیگر منتشر می شوند و می توان مرز های طولی حفره را از طریق امواج بازگشتی با وضوح بیشتر بعد از فیلتر در حوزه زمان-فاصله و انرژی بیشتر در فضای فرکانس-فاصله شناسایی نمود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین رهنما
استادیار، دانشگاه صنعتی شیراز
محمود راسخ
دانشجوی کارشناسی ارشد ژئوتکنیک گروه عمران و محیط زیست، دانشگاه صنعتی شیراز، شیراز، ایران
سهراب میراثی
استادیار گروه مهندسی عمران، واحد شهرکرد، دانشگاه آزاد اسلامی،، شهرکرد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :