ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مقایسه طبقه بندهای بیز ساده، ماشین بردار پشتیبان و آنالیز تفکیک پذیری خطی در تشخیص ضایعات رنگدانه ای پوست

سال انتشار: 1390
کد COI مقاله: ICMVIP07_003
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 1,748
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مقایسه طبقه بندهای بیز ساده، ماشین بردار پشتیبان و آنالیز تفکیک پذیری خطی در تشخیص ضایعات رنگدانه ای پوست

مریم فعال - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه
احسان اله کبیر - استاد گروه الکترونیک، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس
محمدحسین میران بیگی - دانشیار گروه مهندسی پزشکی، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدر

چکیده مقاله:

سرطان ملانوما کشنده ترین سرطان پوست است که اگر در مراحل اولیه تشخیص داده شود قابل درمان است. از این رو تحلیل تصاویر درماتوسکوپی برای کمک به تشخیص زودهنگام این سرطان بسیار سودمند است. در این مقاله عملکرد طبقه بندهای بیز ساده، ماشین بردار پشتیبان، SVM، و آنالیز تفکیک پذیری خطی، LDA، در تشخیص ضایعات رنگدانه ای پوست بررسی شده است؛ به این ترتیب که بعد از حذف آرتیفکت ها از تصاویر، به کمک آستانه گذاری مناسب، مرز ضایعه از پوست سالم اطراف آن جدا می شود. سپس ویژگی های شکل، رنگ و بافت از ضایعه استخراج شده و بُعد بردار ویژگی با روش آنالیز اجزای اصلی کاهش می یابد. در انتها با اعمال بردار ویژگی به سه طبقه بند بیز ساده، LDA و SVM نوع ضایعه تعیین می شود. روش پیشنهادی روی 436 تصویر درماتوسکوپی اعمال شده و نتایج نشان می دهند که طبقه بند بیز ساده نسبت به دو طبقه بند دیگر ضایعات دیسپلاستیک و ملانوما را با دقت بیشتری تشخیص می دهد.

کلیدواژه ها:

تصاوير درماتوسكوپي، سرطان پوست، ضايعات ملانوما، ضايعات ديسپلاستيك، استخراج ويژگي، ناحيه بندي، طبقه بند بيز ساده، طبقه بندLDA، طبقه بندSVM

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/159037/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فعال، مریم و کبیر، احسان اله و میران بیگی، محمدحسین،1390،مقایسه طبقه بندهای بیز ساده، ماشین بردار پشتیبان و آنالیز تفکیک پذیری خطی در تشخیص ضایعات رنگدانه ای پوست،هفتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران،تهران،،،https://civilica.com/doc/159037

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390، فعال، مریم؛ احسان اله کبیر و محمدحسین میران بیگی)
برای بار دوم به بعد: (1390، فعال؛ کبیر و میران بیگی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • بدن با استفاده از شبیه سازی، پایان‌نامه کارشناسی ارشد، دانشکده ...
  • Zagrouba, E., and Barhoumi, W. "An accelerated system [2] [20] ...
  • Rige, D. S., Russak, J., and Friedman, R., "The evolution ...
  • for melanoma diagnosis based on subset feature selection ", Journal ...
  • Melanoma Skin Cancer, American Cancer Society website, 2010, _ :www. ...
  • Tucker, M. A, Halpern, A., and Holly, E. A. et ...
  • Messadi, M., Bessaid, A., and Taleb-Ahmed, A., :Extraction of specific ...
  • Celebi, M. Emre., Kingravi, H. A., and Uddin, B. et ...
  • Lau, H. T., and Al-Jumaily, _ "Automatically early detection of ...
  • Dreiseitl, S., Ohno-Machad _ L., and Kittler, H. et al., ...
  • Rahman, M. M., and Bhattacharya, P., "An integrated and interactive ...
  • Ganster, H. Pinz, A., and Rohrer, R. et al., "Automated ...
  • Maglogiannis, I., and Doukas, C. N., "Overview of advanced computer ...
  • Celebi, M. Emre., Schaeferc, G., and Iyatomib, H. et al., ...
  • Xu, L., Jackowski, M., Goshtasby, A., and Roseman, D. et ...
  • Gonzalez, R.C., Woods, R.E., "Digital Image Processing", Addison-Wel sey, 2002. ...
  • "Shape Analysis and Measurement". Biocomputing group, Computing and information science, ...
  • Dobrescu, R., Dobrescu, M., Mocanu, S., and Popescu, D., "Medical ...
  • Clausi, David A., _ analysis of co-occurrence texture statistics as ...
  • Haralick, R. M., Shanmugam, K., and Dinstein, I., "Textural features ...
  • Curtis, A., "Classification using LDA, QDA and logistic regression ", ...
  • Chang, C.C., and Lin, C.J., "LIBSVM: a library for Available: ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش 1 مقاله استفاده شده است.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی