CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

سه بعدی سازی تصاویر غیرکالیبره چهر مبتنی بر ویژگی های PCA-SIFT و تلفیق اطلاعات فراقطعه بندی با درون یابی مکانی مبتنی بر مش

عنوان مقاله: سه بعدی سازی تصاویر غیرکالیبره چهر مبتنی بر ویژگی های PCA-SIFT و تلفیق اطلاعات فراقطعه بندی با درون یابی مکانی مبتنی بر مش
شناسه (COI) مقاله: ICMVIP07_002
منتشر شده در هفتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران در سال 1390
مشخصات نویسندگان مقاله:

مهدی صالح پور - کارشناسی ارشد دانشکده فنی دانشگاه شاهد
علیرضا بهراد - استادیار دانشکده فنی دانشگاه شاهد

خلاصه مقاله:
دراین مقاله روش جدیدی را برای ایجاد تصویر سه بعدی صورت از تصاویر غیرکالیبره معرفی می کنیم. برای افزایش سرعت و دقت الگوریتم، ابتدا نوحی پوستی را در دو تصویر، آشکار سازی و ناحیه چهره را استخراج می کنیم. سپس توسط روش استخراج ویژگی PCA-SIFT که هم در برابر تغییرمقیاس و نور خوردگی پایداری بالایی داشته و هم از حجم محاسبات پایین تری برخوردار است بهرده برده و نقاط تطبیق اولیه را به دست می آوریم. بعد از حذف نقاط با جابجایی های پرت، از میانگین و واریانس نقاط تطبیق از روش مبتنی بر مدل بهره برده و نقاط خطا را در تطبیق حذف می کنیم. سپس توسط روش Delaunay شبکه ای از مثلث ها را برروی چهره ایجاد می کنیم. داخل هر مثلث به روش آنیزوتروپیک، با حذف نویزهای ضربه ای تصویر را هموار می سازیم. آنگاه توسط روش K-means تکراری، در هر مثلث فراقطعه بندی را انجام می دهیم. سپس از تلفیق اطلاعات درون یابی این مثلث ها به همراه اطلاعات مکانی فراقطعه ها بهره برده و تطبیق دقیق سایر نقاط را بدست می آوریم. برای برطرف کردن ناهمواری های چهره به دست آمده، از فیلتر گوسی وزن دار تکرار شونده بهره می بریم.

کلمات کلیدی:
آشکار سازی پوستی، درون یابی، چهره سه بعدی، فراقطعه بندی، Delaunay، PCA-SIFT

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/159036/