ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Recognition of Periodic Motions UsingOne-Dimensional Contour Based Features

سال انتشار: 1390
کد COI مقاله: ICMVIP07_001
زبان مقاله: انگلیسیمشاهد این مقاله: 903
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Recognition of Periodic Motions UsingOne-Dimensional Contour Based Features

Meraj Ghaderian - Msc Student, Faculty of Engineering, Shahed University, Tehran, Iran
Alireza Behrad - Faculty of Engineering, Shahed University, Tehran, Iran
Samere Abbasi Dine Kaboodi - Department of Electrical Engineering, Najafabad Branch, Islamic Azad University, Isfahan, Iran

چکیده مقاله:

In this article, a new method for detecting periodicmotions in image sequences based on one-dimensional featuresis presented. The method starts by the detection of movingobject in the consecutive frames. Then the contours of themoving target are extracted and one-dimensional features areconstituted. The features are based on the calculated distancefrom target contour to its bounding box sides in four directions.By applying the autocorrelation to the calculated distances,four one-dimensional curves are obtained and the periodicity ofthe target motion is evaluated. The proposed algorithm wastested with a database of 100 videos and experimental resultsshowed the efficiency of the proposed algorithm.

کلیدواژه ها:

Autocorrelation, human motion, periodic andnon-periodic motion

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/159035/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Ghaderian, Meraj و Behrad, Alireza و Abbasi Dine Kaboodi, Samere,1390,Recognition of Periodic Motions UsingOne-Dimensional Contour Based Features,هفتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران,تهران,,,https://civilica.com/doc/159035

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390, Ghaderian, Meraj؛ Alireza Behrad و Samere Abbasi Dine Kaboodi)
برای بار دوم به بعد: (1390, Ghaderian؛ Behrad و Abbasi Dine Kaboodi)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • D. M. Gravila, _ visual analysis of human movement:A _ ...
  • _ _ _ Lett, vol. 11, no. 12, pp. 941-944, ...
  • temporal Genericء [3] A. B. Albu, R. Bergevin, and S. ...
  • C. M. Lu and N J. Ferrier, "Repetitive motion analysis ...
  • Y. A. Ivanov and A F. Bobick, "Recognition of Visual ...
  • R. Cutler and L Davis, :View-based Detection and Analysis of ...
  • _ _ _ Analysis amd Machine Intelligence, vol. 29, no. ...
  • F. X. Cheng, W. Christmas, and J. Kittler, "Periodic human ...
  • _ _ _ _ _ Ihtermationat Conference on Multimed, and ...
  • _ _ _ Society on Computer Vision and Patterm Recognition ...
  • A. Elgammal, D. Harvood, and L.S. Davis, "Nonparametric model for ...
  • CMU Graphics Lab Motion Capture Database [Omline]. Available: http :/mocap.cs ...
  • L. Gorelick, M. Blank, E. Shechtman, M. Irani, and R. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 4,130
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی