عوامل خطر بیماری های قلبی عروقی با رویکرد آنالیز چند سطحی در جمعیت کارکنان دانشگاه علوم پزشکی مشهد

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 273

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SJSPH-19-4_005

تاریخ نمایه سازی: 27 دی 1401

چکیده مقاله:

زمینه و هدف: بیماری های قلبی عروقیCVD)) عامل بیشترین مرگ ومیر در جهان است و در سال ۳/۱۷میلیون نفر در اثر ابتلا به این بیماری جان خود را از دست می دهند که بیش از ۷۵% از این مرگ ها در کشورهای کم و متوسط درآمد رخ می دهد. گرچه مطالعات گسترده­ای در تعیین عوامل خطر این بیماری­ها صورت گرفته اما مطالعات محدودی جهت بررسی این عوامل با روش چند سطحی صورت گرفته است. هدف از این مطالعه تعیین عوامل خطر بیماری قلبی عروقی با استفاده از رویکرد چندسطحی و مقایسه عملکرد رگرسیون لجستیک چند سطحی و معمولی در تعیین عوامل خطر بیماری قلبی عروقی در کارکنان دانشگاه علوم پزشکی مشهد با توجه به ساختار سلسله مراتبی داده ها می باشد. روش کار: مطالعه حاضر به صورت موردی- شاهدی با ۱۰۹۱نمونه از مطالعه  همگروهی آینده نگر" PERSIAN cohort study in Mashhad University of Medical Sciences" در سال ۱۳۹۷ طراحی شد. گروه مورد۱۵۲ نفر از افراد مبتلا به بیماری قلبی عروقی با تشخیص قطعی می باشند و ۹۳۹ نفر از میان کارکنان، افرادی که تا آن زمان هم چنان به بیماری قلبی عروقی دچار نشده اند به عنوان شاهد (Control) وارد مطالعه شده اند که هر دو گروه به صورت نمونه گیری تصادفی ساده انتخاب شده اند. بعد از جمع آوری اطلاعات، داده ها وارد نرم افزار Stata شد و مورد تجزیه و تحلیل آماری قرار گرفت. جهت توصیف متغیرها از فراوانی و درصد و در تحلیل از آنالیز رگرسیون لجستیک تک سطحی و دو سطحی در سطح ۰۵/۰= α استفاده شده است. نتایج: آنالیز چندگانه نشان داد که متغیرهای پرفشاری خون، مصرف سیگار، قند خون ناشتا و کلسترول جزو عوامل خطر بیماری های قلبی عروقی محسوب شده و ارتباط معنی داری با این بیماری دارند. در مدل رگرسیون لجستیک دو سطحی، نسبت شانس ابتلا به بیماری قلبی عروقی در افراد مبتلا به پرفشاری خون ۹۳/۳ برابر افراد با فشار خون نرمال با فاصله اطمینان (۲۸/۶- ۶۴/۲) به دست آمد. خطر مذکور در افراد مصرف کننده سیگار (۰۹/۳-۱۱/۱)۸۵/۱برابر غیرسیگاری ها بود. همچنین، در افرادی که قندخون ناشتا آنها بالابود (دیابت ناشناخته/دیابت کنترل نشده)  نسبت شانس ابتلا به بیماریهای قلبی-عروقی (۱۸/۶- ۱۸/۱) ۷/۲ برابر افراد نرمال به دست آمد. متغیرهای نمایه توده بدنی، ابتلا به دیابت (کنترل شده یا نشده)، تری گلیسیرید از نظر آماری معنی­دار نبودند. نتیجه گیری: در این مطالعه نشان داده شد که انتخاب مدل آماری می­تواند بر نتایج به دست آمده از یک مجموعه داده تاثیرگذار باشد. همچنین نتایج این مطالعه نشان دهنده شیوع بالای برخی عوامل خطرساز بیماری قلبی عروقی در کارکنان می باشد. نکته بسیار مهم در مطالعه فوق پایین بودن فعالیت فیزیکی کارکنان و بالتبع آن افزایش اضافه وزن و چاقی خواهد بود.

نویسندگان

مریم نورآوران فیض آبادی

MSc. Student, Department of Epidemiology and Biostatistics, School of Public Health, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran

کورش هلاکویی نائینی

Ph.D. Professor, Department of Epidemiology and Biostatistics, School of Public Health, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran

عباس رحیمی فروشانی

Ph.D. Professor, Department of Epidemiology and Biostatistics, School of Public Health, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran

علی تقی پور

Ph.D. Professor, Department of Epidemiology and Biostatistics, School of Health, Mashhad University of Medical Sciences, Mashhad, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Amiri ZM, Barzigar AN, Vahdati M. Risk factors of cardiovascular ...
  • Mokdad A, Tehrani-Banihashemi A, Moradi-Lakeh M, El Bcheraoui C, Charara ...
  • World Health Organization - Noncommunicable Diseases (NCD) Country Profiles ...
  • Mazloumi E, Poorolajal J, Sarrafzadegan N, Roohafza HR, Faradmal J, ...
  • Sacks FM, Lichtenstein AH, Wu JHY, Appel LJ, Creager MA, ...
  • Shafiee H, Ebrahimi M. Accurate prediction of coronary artery disease ...
  • Kohi F, Salehinia H, Mohammadian-Hafshejani A. Trends in mortality from ...
  • Hosseinkhani Z, Ziaee A, Ghorbani A, Javadi A. Distribution of ...
  • Azami SR, Shaarbafchizadeh N, Mokhtari S, Maher A. Studying the ...
  • Asefzadeh S, Alikhani S, Javadi H. Socio-economic status and mortality ...
  • Xanthakis V, Sullivan LM, Vasan RS. Multilevel modeling versus cross-sectional ...
  • Grau M, Bongard V, Fito M, Ruidavets JB, Sala J, ...
  • The Association between Socio – economic Factors and Coronary Artery Disease in Yazd Province: a case - control Study [مقاله ژورنالی]
  • Amiri ZM, Barzigar AN, Vahdati M. Risk factors of cardiovascular ...
  • Mokdad A, Tehrani-Banihashemi A, Moradi-Lakeh M, El Bcheraoui C, Charara ...
  • World Health Organization - Noncommunicable Diseases (NCD) Country Profiles ...
  • Mazloumi E, Poorolajal J, Sarrafzadegan N, Roohafza HR, Faradmal J, ...
  • Sacks FM, Lichtenstein AH, Wu JHY, Appel LJ, Creager MA, ...
  • Shafiee H, Ebrahimi M. Accurate prediction of coronary artery disease ...
  • Kohi F, Salehinia H, Mohammadian-Hafshejani A. Trends in mortality from ...
  • Hosseinkhani Z, Ziaee A, Ghorbani A, Javadi A. Distribution of ...
  • Azami SR, Shaarbafchizadeh N, Mokhtari S, Maher A. Studying the ...
  • Asefzadeh S, Alikhani S, Javadi H. Socio-economic status and mortality ...
  • Xanthakis V, Sullivan LM, Vasan RS. Multilevel modeling versus cross-sectional ...
  • Grau M, Bongard V, Fito M, Ruidavets JB, Sala J, ...
  • The Association between Socio – economic Factors and Coronary Artery Disease in Yazd Province: a case - control Study [مقاله ژورنالی]
  • نمایش کامل مراجع