Wind Power Estimation from Forecast Wind Data

سال انتشار: 1391
محل انتشار: ششمین کنفرانس بین المللی پیشرفتهای علوم و تکنولوژی
کد COI اختصاصی: SASTECH06_040
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 1530

نویسندگان

چکیده

Efficient wind power production forecasting requires wind speed pattern study. Monthly wind data is insufficient to derive the pattern of wind speed. Long-term study of wind data was presented in this study to model the wind pattern. This study aims to estimate wind power from forecast wind data. Ten years of daily wind speed data set in Langkawi was used to retrieve the pattern of wind. Qualitative analysis used to study the annual characteristic of the wind. Several of time series models were tested with penalty function criteria method to identify the suit model. Forecast wind speed was derived from the model and thus wind power capacity was estimated by using kinetic energy formulation. Mean of annual data is 2.306 m/s and categorized as low wind speed with standard deviation 0.657 which means the wind speed was self-consistent. The suit model identified was Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) (1,1,3)×(1,1,1). Wind energy forecasted at Langkawi shows that the energy in Northeast monsoon is highest with average of9.61 Watts per second in a meter square.

کلیدواژه ها

Long-term Forecasting, SARIMA Model, Time Series, Wind Power and Wind Speed

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.