شناسایی تصاویر برگ گیاهان با استفاده از پردازش تصویر و روش های یادگیری ماشین

سال انتشار: 1401
محل انتشار: هفدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات،کامپیوتر و مخابرات
کد COI اختصاصی: ITCT17_072
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 360

نویسندگان

دانشجوی دکتری مهندسی کامپیوتر ، هوش مصنوعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران/ایران

چکیده

گیاهان از پرکاربردترین منابع برای انسان ها در زمینه های مختلف محسوب می شوند، لذا تمایز بین گونه های گیاهی امری مهم بوده و از آن به عنوان سیستم تشخیص گیاه یاد می شود. تاکنون این وظیفه توسط گیاهشناسان خبره صورت می گرفت که امری طاقت فرسا و زمان بر می باشد. در کنار آن نقصان حافظه و خطای انسانی وجود دارد، لذا محققان کوشیدند با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی معایب مذکور را رفع نمایند. بدین منظور، ما یک روش ارئه می دهیم که شامل ۵ فاز پیش پردازش، استخراج ویژگی، انتخاب ویژگی، آموزش و دسته بندی می باشد. در این مقاله، مشخصه های مفید شکل برگ، بافت برگ، رنگ برگ را ترکیب کرده و سیستمی برای تشخیص شماری از گونه های گیاهی ارائه می دهیم. در انتها، بردارهای ویژگی تشکیل خواهد شد و سپس با استفاده از الگوریتم انتخاب ویژگی relieff و k نزدیکترین همسایه، آنها را دسته بندی می کنیم و نتایج به دست آمده را با روش های مشابه این زمینه مقایسه می کنیم. نتایج به دست آمده گواه عملکرد صحیح برای شمار زیادی از گونه ها در شرایط مختلف مانند آفت، تغییر فصول و نورپردازی می باشد.

کلیدواژه ها

تشخیص برگ، استخراج ویژگی، انتخاب ویژگی، شکل برگ، بافت برگ، رنگ برگ

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.