شناسایی انواع حملات در سیستم تشخیص نفوذ با مدل ترکیبی یادگیری ماشین
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: هفدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات،کامپیوتر و مخابرات
- کد COI اختصاصی: ITCT17_053
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 248
نویسندگان
گروه کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه شیخ بهایی
گروه کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی
گروه کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه شیخ بهایی
چکیده
شبکه برق هوشمند با برقراری نوعی ارتباط دیجیتالی دوطرفه انرژی مورد نیاز را برای مصرف کنندگان نهایی تامین می کند. این شبکه مدام در معرض وقوع حملات مختلف قرار دارد که میتواند یکپارچگی و محرمانگی داده را نقض کند. در اکثر تحقیقات استفاده از سیستم های تشخیص نفوذ به عنوان یک راه حل کاربردی و موثر پیشنهاد می گردد. هدف از تشخیص نفوذ این ا ست که استفاده غیرمجاز، سوءاستفاده و آسیب رساندن به سیستم ها و شبکه های کامپیوتری توسط کاربران داخلی و حمله کنندگان خارجی شناسایی شود که یکی از روش های تشخیص نفوذ استفاده از یادگیری ماشین است که در این مقاله از مدل ترکیبی یادگیری ماشین برای شناسایی هر حمله به صورت جداگانه روی مجموعه داده nsl-kdd استفاده شده است. نتایج ارزیابی دقت ۹۹ % تا % ۹۷ درصد را برای حملات مختلف نشان می دهد.کلیدواژه ها
تشخیص نفوذ، یادگیری ماشین، حمله سایبری، شبکه برق هوشمند، تشخیص ناهنجاریمقالات مرتبط جدید
- تحلیل وبهینه سازی هزینه مصرف انرژی ایستگاه پمپاژ آبرسانی با رویکرد هزینه های دوره عمرپمپ
- بررسی تاثیر نانو ذرات ایتریوم اکسید بر امپدانس بتن
- بررسی تطبیقی خلاصه الزامات آیین نامه FDA QSR ۲۱ CFR ۸۲۰ و استاندارد بین المللی ISO ۱۳۴۸۵:۲۰۱۶
- واکاوی تاثیر روش تدریس فعال و اکتشافی و خلاقیت در تدریس درس ریاضی بر روند تحصیل دانش آموزان
- طراحی و پیاده سازی یک سیستم ارزیای سلامت بر پایه اکسیژن خون و دمای بدن
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.