پیش بینی خواص نفت سنگین به کمک ترمودینامیک پیوسته و ارائه یک مدل بهبود یافته
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: سومین کنفرانس تخصصی ترمودینامیک
- کد COI اختصاصی: THERMODYNAMICS03_107
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 2538
نویسندگان
کارشناسی مهندسی شیمی دانشگاه علم وصنعت ایران
کارشناسی مهندسی شیمی دانشگاه علم وصنعت ایران
استادیار دانشکده مهندسی شیمی دانشگاه علم وصنعت ایران
پژوهشگاه صنعت نفت
چکیده
در این مقاله ضمن اشاره به کاربرد ترمودینامیک پیوسته در پیش بینی خواص برش های سنگین نفتی، ابتدا به مقایسه ای بین مدل (Manafi et al.,1999) که بر مبنای ترمودینامیک پیوسته انجام شده است و سایر روش ها می پردازیم. در این مقاله بر اساس اطلاعات نفت خام سنگین مشخصات اصلی برش های نفتی شامل توزیع جرم مولکولی، نقطه جوش و چگالی برش ها پیش بینی شده و با داده های تجربی مقایسه شده است. بر اساس داده های تجربی 10 سری از داده آزمایشگاهی نفت خام، مدلی بهبود یافته برای چگالی ویژه ارائه می شود و دقت مدل بر روی نمونه نهایی بررسی می گردد. نتایج نشان می دهد اصلاحات صورت گرفته باعث بهبود قابلیت پیشگویی مدل گردیده است.کلیدواژه ها
ترمودینامیک پیوسته، برش های سنگین نفتی، پیش بینی خواص، مشخصات نفت خاممقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.