استفاده از سطح ویژه برای بهبود تخمین ظرفیت تبادل کاتیونی خاک از طریق شبکه های عصبی مصنوعی
عنوان مقاله: استفاده از سطح ویژه برای بهبود تخمین ظرفیت تبادل کاتیونی خاک از طریق شبکه های عصبی مصنوعی
شناسه ملی مقاله: JR_WASO-22-4_016
منتشر شده در در سال 1391
شناسه ملی مقاله: JR_WASO-22-4_016
منتشر شده در در سال 1391
مشخصات نویسندگان مقاله:
حسین بیات - دانشگاه بوعلی سینا-همدان
ناصر دواتگر - موسسه تحقیقات برنج کشور
سمیه معلمی - دانشگاه گیلان
خلاصه مقاله:
حسین بیات - دانشگاه بوعلی سینا-همدان
ناصر دواتگر - موسسه تحقیقات برنج کشور
سمیه معلمی - دانشگاه گیلان
ظرفیت تبادل کاتیونی (CEC) یکی از خصوصیات مهم خاک است که اندازهگیری مستقیم آن مشکل، وقت گیر و پر هزینه است. علی رغم تحقیقات زیاد در مورد تخمین CEC، چگونگی بهبود تخمین ها با معرفی متغیرهای جدید مورد بررسی کافی قرار نگرفته است. بر پایه بررسی انجام شده از منابع علمی داخلی و خارجی در هیچ تحقیقی از متغیر کمکی سطح ویژه برای تخمین CEC استفاده نشده است. در این تحقیق ۱۶۶۲ نمونه خاک از نقاط مختلف استان گیلان جمع آوری گردید. رس، سیلت، شن، کربن آلی، pH و CEC برای نمونههای فوق اندازهگیری شدند. منحنی دانه بندی (PSD) با استفاده از بافت خاک به روش مدل اسکاگز و همکاران شبیهسازی گردید. سپس سطح ویژه کل (TSS) و حاصل ضرب سطح ویژه جزء رس در کسر جرمی آن (SS۱) از منحنی PSDمحاسبه و برای تخمین CEC به عنوان ورودی در شبکههای عصبی مصنوعی استفاده شدند. همبستگی غیر خطی قوی و معنیداری بین CEC با TSS و SS۱ مشاهده شد. استفاده از TSS و SS۱ در PTF ها موجب بهبود تخمین CEC گردید. SS۱ بیشترین تاثیر را در تخمین CEC داشت. تقسیم دادهها به هشت گروه بطور معنیداری موجب بهبود عملکرد PTF ها شده و تاثیر TSS و SS۱ بر تخمین CEC را افزایش داد. استفاده از این توابع انتقالی روشی آسان و مقرون به صرفه بوده و میتواند گامی مهم در بهبود تخمین CEC خاک محسوب شود.
کلمات کلیدی: توابع انتقالی, سطح ویژه, شبکه های عصبی مصنوعی, ظرفیت تبادل کاتیونی
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1587961/