کاربرد شبکه عصبی مصنوعی دربرآورد پروفیل پرش هیدرولیکی درحوضچه آرامش با دیواره های همگرا
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: فصلنامه دانش آب و خاک، دوره: 23، شماره: 2
- کد COI اختصاصی: JR_WASO-23-2_008
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 208
نویسندگان
چکیده
در این تحقیق، از یک شبکه عصبی مصنوعی در برآورد پروفیل پرش هیدرولیکی در حوضچه آرامش همراه با دیواره همگرا که از حالتهای خاص و پیچیده پرش هیدرولیکی میباشد، استفاده شده است. تعداد ۱۵۰۰ داده آزمایشگاهی اعماق پرش هیدرولیکی مربوط به مقاطع مستطیلی، برای همگرایی %۷/۲، %۴ و %۳/۵ مورد استفاده قرار گرفته است. در توسعه مدل شبکه عصبی مصنوعی، ۱۰ ساختار پرسپترون، با تعداد لایههای پنهان و نرونهای مختلف، مورد ارزیابی قرار گرفتند. در مورد نتیجه نهایی، ساختاری که بالاترین مقدار ضریب همبستگی را تولید میکرد، به عنوان مدل بهینه انتخاب گردید. برای مقاطع همگرا، مناسبترین مدل شبکه عصبی برای پروفیل پرش هیدرولیکی ساختار ۱-۳-۵ با ۱۵ نرون در لایههای مخفی با ضریب رگرسیون ۹۹۹/۰ به دست آمد. مقادیر بالای به دست آمده برای ضریب رگرسیون، بیانگر همبستگی نزدیک بین مقادیر خروجی مدل شبکه عصبی با دادههای آزمایشگاهی میباشد.کلیدواژه ها
پرش هیدرولیکی, پروفیل سطح آب, دیواره همگرا, شبکه عصبی مصنوعیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.