تخمین ضریب پخش طولی آلاینده ها در مجاری روباز با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

  • سال انتشار: 1395
  • محل انتشار: فصلنامه دانش آب و خاک، دوره: 26، شماره: 5
  • کد COI اختصاصی: JR_WASO-26-5_016
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 157
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

الهام ایزدی نیا

استادیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی (ره)

عالیه سعادت پور

دانشجوی دکترای گروه علوم و مهندسی آب، دانشگاه فردوسی مشهد

منوچهر حیدرپور

استاد گروه مهندسی آب، دانشگاه صنعتی اصفهان

چکیده

انتقال طولی آلاینده ها یکی از مراحل مهم در فرآیند رقیق سازی آلاینده ها میباشد که شناخت آن از اهمیت ویژهایبرخوردار است. دشواری اندازه گیری ضریب انتشار طولی در رودخانهها نیاز به استفاده از روشهای مناسب مدلسازیدر پیشبینی این ضریب را بیشتر میکند. یکی از روشهای کارآمد مدل سازی شبکه عصبی مصنوعی است که یکی ازتکنیکهای هوش مصنوعی محسوب میشود. در این مدل بدون استفاده از معادلات پیچیده غیرخطی، میتوان دینامیکحاکم بر سیستم را استخراج نموده و از این طریق، خروجی مدل را پیشبینی نمود. در این مطالعه ضریب انتشار طولی باتوجه به مقادیر پارامترهای هیدرولیکی و هندسی رودخانه ها به عنوان پارامترهای ورودی و با استفاده از شبکه عصبیمصنوعی پیش بینی گردید. نتایج نشان داد شبکه پرسپترون پیشخور، پس انتشار خطا از دقت مناسبی برای تخمین ضریبپخش طولی آلودگی برخوردار است. نتایج تحلیل ترکیب پارامترهای ورودی نشان داد که با لحاظ نسبت سرعت به سرعت۰ % و در صورت لحاظ / ۰ و تابع خطا برابر ۸۷ / برشی بهعنوان پارامتر ورودی مدل، میزان ضریب تعیین همبستگی ۸۴۱/ ۰ و تابع خطا برابر ۰۱ / نسبت عرضجریان به عمق جریان بهعنوان پارامتر ورودی، میزان ضریب تعیین همبستگی ۷% حاصل شد. بنابراین نسبت سرعت بهسرعت برشی یا ضریب زبری دارای تاثیر بیشتری بر ضریب انتشار طولی است.روشارائهشده در این تحقیق رهیافتی کارآمد در تخمین ضریب پخش طولی آلودگی در رودخانه ها محسوب شده و قابلیتترکیب با سایر مدلهای پخش آلودگی را دارا میباشد.

کلیدواژه ها

آلاینده, انتقال آلودگی, شبکه عصبی مصنوعی, ضریب پخش طولی, کانال باز

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.