تحلیل روند بارندگی نیمه شمالی کشور در نیم قرن اخیر
محل انتشار: فصلنامه دانش آب و خاک، دوره: 26، شماره: 5
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 124
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WASO-26-5_015
تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1401
چکیده مقاله:
بارش یکی از مولفه های مهم چرخه هیدرولوژی است که مقدار و شدت آن در مقیاسهای مکانی و زمانی مختلفتغییر میکند. دانشمندان بر این باورند که تغییر در غلظت گازهای گلخانهای ناشی از مصرف سوختهای فسیلی منجر بهتغییرات شدید در برخی از اجزای چرخه هیدرولوژی و از جمله بارش در نقاط مختلف جهان شده است. ازاین رو درمطالعه حاضر روند بارشهای ماهانه، فصلی و سالانه نیمه شمالی ایران با استفاده از آزمون ناپارامتری من- کندال- موردبررسی قرار گرفت. دادههای مورداستفاده شامل اطلاعات بارش ۱۸ ایستگاه سینوپتیک، در دوره آماری ۲۰۱۰۱۹۶۱ میباشند. بهمنظور تعیین نرخ تغییرات بارش، از روش تخمینگر شیب سن استفاده شد. نتایج نشان داد که درمقیاس سالانه، هشت ایستگاه ( ۴۴ درصد ایستگاهها) از ۱۸ ایستگاه موردبررسی، روند کاهشی معنی دار، شش ایستگاهروند کاهشی غیر معنیدار و فقط چهار ایستگاه (ایستگاههای بابلسر، قزوین، سبزوار و تهران) افزایش غیر معنیدار دربارش را تجربه کردهاند. بیشترین نرخ کاهش بارندگی در مقیاس سالانه در ایستگاه سینوپتیک گرگان با شیب روند۱ برابر تعداد ماهها با روند / -۴/۱۹۲ اتفاق افتاده است. در مقیاس ماهانه، تعداد ماهها با روند کاهشی، ۳ (mm year-۱)افزایشی بود. برای سریهای فصلی نیز شرایطی مشابه با مقیاس ماهانه رخ داده و غالب مناطق روند کاهشی داشتند .به طورکلی نتایج حاصل از مطالعه حاضر نشان داد که روند کاهشی بارش در منطقه شمالغرب ایران نسبت به مناطقمرکزی و شرقی شدیدتر بوده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرشاد احمدی
-۱ دانشجوی دکتری مهندسی منابع آب، دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز
فریدون رادمنش
استادیار گروه مهندسی منابع آب، دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز
رسول میرعباسی نجف آبادی
استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهرکرد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :