بهبود تخمین نقاط شاخص منحنی رطوبتی با استفاده از داده های سنجش از دور و به کارگیری شبکه های بیزی و عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 223

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_WASO-26-7_006

تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1401

چکیده مقاله:

با پیشرفت فنآوری های سنجش از دور اخیرا تلاش­های وسیعی در بکارگیری داده های حاصل از این فنآوری برای برآورد ویژگی های سخت وصول خاک صورت گرفته است. در این مطالعه با افزودن اطلاعات مربوط به پوشش گیاهی حاصل از تصاویر ماهواره­ای (SAVI) و اطلاعات رقومی ارتفاع (DEM) به متغیرهای حاصل از اندازه­گیری­های زمینی، امکان بهبود توابع انتقال (PTFs) برای تخمین سه نقطه منحنی رطوبتی PWP ,FC ,θs بررسی گردید. در این پژوهش ۱۷۶ نمونه از استان­های آذربایجان شرقی و گیلان مشتمل بر۱۰ کلاس بافتی تهیه گردید. توزیع اندازه ذرات، جرم مخصوص ظاهری و حقیقی، تخلخل کل، ماده آلی، درصد منافذ ریز و درشت، درصد آهک،EC  وpH، میانگین هندسی و انحراف استاندارد هندسی قطر خاکدانه­ها، رطوبت در مکش یک کیلوپاسکال، SAVI و DEM به­عنوان ورودی توابع انتقالی مورد استفاده قرار گرفتند. به­منظور پیش­بینی سه نقطه پتانسیلی از توابع انتقالی با اساس شبکه بیزی و عصبی استفاده شد. مدل­های ایجاد شده با استفاده از آزمون مرگان-گرنجر-نیوبلد (MGN) و ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) برای داده­های مشاهده­ای و پیش­بینی­شده ارزیابی شدند. این تحقیق بهبود در توانایی توابع انتقالی به منظور برآورد سه نقطه از منحنی رطوبتی (بر اساس RMSE) هنگامی که از خصوصیات حاصل از اندازه­گیری­های زمینی، توپوگرافی و پوشش گیاهی در مقایسه با زمانی که تنها از خصوصیات حاصل از اندازه­گیری­های زمینی به­عنوان ورودی استفاده می­شود، تایید می­کند. مقایسه روش شبکه بیزی و شبکه عصبی مصنوعی نشان داد شبکه بیزی در تخمین توابع انتقال سه نقطه از منحنی رطوبتی در مقایسه با شبکه عصبی از اعتبار و اطمینان بالاتری در برآورد برخوردار است.

کلیدواژه ها:

توابع انتقالی ، سنجش از دور ، شاخص گیاهی تعدیل کننده اثرات خاک ، شبکه بیزی ، شبکه عصبی مصنوعی

نویسندگان

معصومه صبری

دانشجوی دکتری، گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز

محمدرضا نیشابوری

استاد گروه خاکشناسی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز

محمدعلی قربانی

دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز

فرزین شهبازی

دانشیار گروه خاکشناسی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز

خلیل ولیزاده کامران

استادیار گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده جغرافیا و برنامه ریزی، دانشگاه تبریز

اصغر فرج نیا

عضو هیات مرکز تحقیقات کشاورزی استان آ- شرقی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • پرویز ل، خلقی م، ولیزاده خ، عراقی نژاد ش و ...
  • خالق پناه ن، شرفا م و تیموری س، ۱۳۹۱. تخمین ...
  • خداوردیلو ح و همایی م ،۱۳۸۳ .اشتقاق توابع انتقالی خاک ...
  • علوی پناه س ک ، ۱۳۸۲. کاربرد سنجش از دور ...
  • Bayat H, Neyshabouri MR, Mohammadi K and Nariman-Zadeh N, ۲۰۱۱. ...
  • Blak GR and Hartge KH, ۲۰۰۲. Bulk density. Pp. ۸۰۹-۸۱۲. ...
  • Borgesen CD and Schaap MG, ۲۰۰۵.Point and parameter pedotransfer functions ...
  • Dane JH and Hopmans J W, ۲۰۰۲. Pressure plate extractor. ...
  • Diebold FX and Mariano RS, ۱۹۹۵. Comparing Predictive Accuracy. Journal ...
  • Famiglietti JS, Rudnicki JW and Rodell M, ۱۹۹۸.Variability in surface ...
  • Franklin J, Mccullough P and Gray C, ۲۰۰۰. Terrain variables ...
  • Gee GW and Bauder JW, ۱۹۸۶. Particle - size analysis. ...
  • Jana RB and Mohanty BP, ۲۰۱۱. Enhancing PTFs with remotely ...
  • Jana RB, Mohanty BP and Springer EP, ۲۰۰۸.Multiscale Bayesian neural ...
  • Kingston GB, Lambert MF and Maier HR, ۲۰۰۵. Bayesian training ...
  • Leij FJ, Romano N, Palladino M and Schaap MG, ۲۰۰۴.Topographical ...
  • MacKay DJC, ۱۹۹۵.Probable networks and plausible predictions: a review of ...
  • Minasny B, McBratney AB and Bristow KL, ۱۹۹۹. Comparison of ...
  • Mohajerani H and Kholghi M, ۲۰۱۳. Aquifer based on Bayesian ...
  • Moore ID, Gessler PE, Nielsen GA and Peterson GA, ۱۹۹۳. ...
  • Pachepsky YA, Timlin DJ and Rawls WJ, ۲۰۰۱. Soil water ...
  • Rawls WJ, Brakensiek DL and Saxton KE, ۱۹۸۲. Estimation of ...
  • Rawls WJ, Gimenez D and Grossman R, ۱۹۹۸. Use of ...
  • Reynolds WD and Elrick DE, ۲۰۰۲. Head soil core (tank) ...
  • Reynolds WD, Elrick DE, Younga EG, Amoozegar A, Booltink H ...
  • Romano N, Hopmans JW and Dane JH, ۲۰۰۲. Suction table. ...
  • Schaap MG and Bouten W, ۱۹۹۶. Modelling water retention curves ...
  • Schaap MG and Leij FJ, ۱۹۹۸. Using neural network to ...
  • Scheinost AC, Sinowsi W and Auerswald K, ۱۹۹۷. Regionalization of ...
  • Sharma SK, Mohanty BP, Zhu J, ۲۰۰۶. Including topography and ...
  • Shirazi MA and Boresma L, ۱۹۸۴. A unifying quantitative of ...
  • Vereecken H, Maes J, Feyen J and Darius P, ۱۹۸۹. ...
  • Walkley A and Black IA, ۱۹۳۴. An examination of the ...
  • WÖsten JHM, Pachepsky YA and Rawls WA, ۲۰۰۱. Pedotransfer functions: ...
  • نمایش کامل مراجع