بهبود تخمین نقاط شاخص منحنی رطوبتی با استفاده از داده های سنجش از دور و به کارگیری شبکه های بیزی و عصبی مصنوعی
محل انتشار: فصلنامه دانش آب و خاک، دوره: 26، شماره: 7
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 223
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WASO-26-7_006
تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1401
چکیده مقاله:
با پیشرفت فنآوری های سنجش از دور اخیرا تلاشهای وسیعی در بکارگیری داده های حاصل از این فنآوری برای برآورد ویژگی های سخت وصول خاک صورت گرفته است. در این مطالعه با افزودن اطلاعات مربوط به پوشش گیاهی حاصل از تصاویر ماهوارهای (SAVI) و اطلاعات رقومی ارتفاع (DEM) به متغیرهای حاصل از اندازهگیریهای زمینی، امکان بهبود توابع انتقال (PTFs) برای تخمین سه نقطه منحنی رطوبتی PWP ,FC ,θs بررسی گردید. در این پژوهش ۱۷۶ نمونه از استانهای آذربایجان شرقی و گیلان مشتمل بر۱۰ کلاس بافتی تهیه گردید. توزیع اندازه ذرات، جرم مخصوص ظاهری و حقیقی، تخلخل کل، ماده آلی، درصد منافذ ریز و درشت، درصد آهک،EC وpH، میانگین هندسی و انحراف استاندارد هندسی قطر خاکدانهها، رطوبت در مکش یک کیلوپاسکال، SAVI و DEM بهعنوان ورودی توابع انتقالی مورد استفاده قرار گرفتند. بهمنظور پیشبینی سه نقطه پتانسیلی از توابع انتقالی با اساس شبکه بیزی و عصبی استفاده شد. مدلهای ایجاد شده با استفاده از آزمون مرگان-گرنجر-نیوبلد (MGN) و ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) برای دادههای مشاهدهای و پیشبینیشده ارزیابی شدند. این تحقیق بهبود در توانایی توابع انتقالی به منظور برآورد سه نقطه از منحنی رطوبتی (بر اساس RMSE) هنگامی که از خصوصیات حاصل از اندازهگیریهای زمینی، توپوگرافی و پوشش گیاهی در مقایسه با زمانی که تنها از خصوصیات حاصل از اندازهگیریهای زمینی بهعنوان ورودی استفاده میشود، تایید میکند. مقایسه روش شبکه بیزی و شبکه عصبی مصنوعی نشان داد شبکه بیزی در تخمین توابع انتقال سه نقطه از منحنی رطوبتی در مقایسه با شبکه عصبی از اعتبار و اطمینان بالاتری در برآورد برخوردار است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
معصومه صبری
دانشجوی دکتری، گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز
محمدرضا نیشابوری
استاد گروه خاکشناسی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
محمدعلی قربانی
دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
فرزین شهبازی
دانشیار گروه خاکشناسی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
خلیل ولیزاده کامران
استادیار گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده جغرافیا و برنامه ریزی، دانشگاه تبریز
اصغر فرج نیا
عضو هیات مرکز تحقیقات کشاورزی استان آ- شرقی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :