پیش بینی بلندمدت بارش با استفاده از مدل ریز مقیاس نمایی آماری
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: فصلنامه دانش آب و خاک، دوره: 26، شماره: 2
- کد COI اختصاصی: JR_WASO-26-2_009
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 274
نویسندگان
دانش آموخته کارشناسی ارشد و استادیار گروه مرتع و آبخیزداری، دانشگاه زابل
دانش آموخته کارشناسی ارشد و استادیار گروه مرتع و آبخیزداری، دانشگاه زابل
دانشیار گروه احیای مناطق خشک و کوهستانی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران
دکتری آبخیزداری مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان کرمان
مربی گروه مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه سیستان و بلوچستان
چکیده
یکی از مهم ترین مشکلات در مدیریت و برنامه ریزی منابع آب، پیش بینی بلندمدت بارش، به ویژه در مناطق خشک و نیمه خشک هست. تغییر اقلیم از طریق تغییر در الگوی بارش بر رژیم هیدرولوژیکی نواحی مختلف تاثیر گذار است. در این مطالعه، اثر تغییر اقلیم بر میزان بارش ایستگاه های چترود و سعادت آباد سیرجان، با استفاده از خروجی های مدلHadCM۳ ، تحت سناریوهای A۲ و B۲ و از طریق مدل ریزمقیاس کننده SDSM برای سه دوره (۲۰۳۹-۲۰۱۰)، (۲۰۶۹-۲۰۴۰) و (۲۰۹۹-۲۰۷۰) میلادی، پیش بینی و در ادامه، با توجه به معیارهای آماری ارزیابی کارآیی مدل مانند میانگین خطای مطلق (MAE)، جذر میانگین مربعات خطا (RMSE) و ضریب ناش- ساتکلیف (NS)، نتایج حاصله از مدل مورد ارزیابی قرار گرفت. یافته ها، بیان گر عملکرد بالای مدل SDSM در هر دو ایستگاه هست. همچنین میزان بارش سالانه تا سال ۲۰۹۹، در ایستگاه چترود در سناریوهای A۲ وB۲، به ترتیب (۰۲/۱۰) و (۸۷/۸) میلی متر کاهش و در ایستگاه سعادت آباد سیرجان حدود (۵۱/۱۶) و (۰۹/۱۴) میلی متر نسبت به دوره پایه کاهش خواهد داشت.کلیدواژه ها
بارش, تغییر اقلیم, پیش بینی, ریزمقیاس نمایی, مدل SDSMاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.