رابطه بین ویژگیهای مکانیکی و منحنی هدایت هیدرولیکی غیراشباع خاکها
محل انتشار: فصلنامه دانش آب و خاک، دوره: 26، شماره: 3
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 144
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WASO-26-3_001
تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1401
چکیده مقاله:
هدایت هیدرولیکی خاک از مهمترین ویژگیهای فیزیکی خاک در حالت غیراشباع برای شناخت، بررسی و مدل-سازی انتقال آب، نمکها و آلاینده ها در خاک است. هدف از این پژوهش برآورد هدایت هیدرولیکی غیراشباع با بهره گیریاز پارامترهای زودیافت خاک شامل خصوصیات فیزیکی، مکانیکی و شیمیایی با استفاده از روش رگرسیونی و شبکهعصبی مصنوعی بود. در این پژوهش ۱۴۸ نمونه از ۵ استان مازندران، کرمانشاه، آذربایجان غربی و شرقی و همدانبا استفاده از خصوصیات فیزیکی، (α و n) جمعآوری شد. پارامترهای هدایت هیدرولیکی غیراشباع مدل ونگنوختن- معلممکانیکی و شیمیایی بهعنوان تخمینگر در ۸ مرحله تخمین زده شدند. سپس با استفاده از پارامترهای تخمین زدهشده درهر مرحله منحنی هدایت هیدرولیکی غیراشباع در دامنه ۰ تا ۱۵۰۰ کیلوپاسکال بهدست آمد. برای ارزیابی دقت توابع،منحنیهای تخمینی در هر مرحله با منحنیهای برآوردی از روی منحنی نگهداری آب خاک مقایسه شدند. نتایج شبکهعصبی مصنوعی نسبت بهروش رگرسیونی بهتر بود. چون دامنه معیار آکایک در روش شبکه عصبی مصنوعی بین۴۱۰۱ - و ۱۱۶۹ - و در روش رگرسیون بین ۱۳۷۹ - و ۳۸۲ - بود. در میان توابع انتقالی ایجادشده با روش شبکه عصبیمصنوعی، مرحله ۸ که از مقاومت کششی علاوه بر خصوصیات پایه خاک بهعنوان برآوردگر بهرهگیری نموده بود،بهبود بیشتری نسبت به سایر توابع انتقالی در برآورد هدایت هیدرولیکی غیراشباع داشت. متغیرهایی که تغییرپذیریکمی دارند نتوانستند برآورد هدایت هیدرولیکی را بهبود دهند ولی پارامترهایی که تغییرپذیری بالایی دارند مانند مقاومتکششی باعث بهبود برآورد هدایت هیدرولیکی شدند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
آزاده صداقت
دانشجوی سابق کارشناسی ارشد دانشگاه بوعلی سینا- همدان
حسین بیات
دانشیار گروه علوم خاک دانشگاه بوعلی سینا- همدان
علی اکبر صفری سنجانی
استاد گروه علوم خاک دانشگاه بوعلی سینا- همدان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :