برآورد غلظت رسوب رودخانه گرگانرود با روش های هوش مصنوعی
محل انتشار: فصلنامه دانش آب و خاک، دوره: 30، شماره: 3
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 165
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WASO-30-3_004
تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1401
چکیده مقاله:
در سالهای اخیر، هوش مصنوعی به طور گسترده و موفقیت آمیز در علوم مختلف استفاده شده است. در این پژوهش، کارایی روشهای نروفازی، ماشین بردار پشتیبان و کمینه مربعات ماشین بردار پشتیبان به منظور تخمین غلظت رسوب در خروجی چهار حوضه آبخیز جنگلده، نوده، ارازکوسه و قزاقلی واقع در رودخانه گرگانرود در استان گلستان بررسی شد. برای اجرای مدل ها از پنج ترکیب ورودی مختلف با تعداد متفاوت تاخیر جریان و بارش از صفر تا دو روز استفاده شد. نتایج نشان داد مدل کمینه مربعات ماشین بردار پشتیبان با روش جستجوی ساده شبیهسازی بهتری نسبت به روش جستجوی شبکهای انجام میدهد. ارزیابی شاخص های آماری محاسبه شده نشان داد بهترین مدل شبیه ساز غلظت رسوب برای هر چهار حوضه مورد مطالعه مدل نروفازی است که مقدار خطای MEF در ایستگاه جنگلده، نوده، ارازکوسه و قزاقلی به ترتیب برابر ۳/۵، ۴/۱۳، ۸/۴ و ۸/۲ درصد میباشد. به طور کلی در تمام ایستگاهها به جز ایستگاه قزاقلی معرفی دبی جریان دو روز قبل به عنوان ورودی مدل باعث افزایش خطای پیشبینی میشود. علاوه بر آن بارندگی همان روز و روز قبل نیز فقط در ایستگاه ارازکوسه باعث افزایش دقت شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهسا جوادی علی نژاد
دانش آموخته کارشناسی ارشد آبخیزداری دانشگاه گنبدکاووس
سید مرتضی سیدیان
استادیار گروه آبخیزداری دانشگاه گنبد کاووس
حامد روحانی
دانش آموخته کارشناسی ارشد آبخیزداری دانشگاه گنبدکاووس
ابوالحسن فتح آبادی
دانش آموخته کارشناسی ارشد آبخیزداری دانشگاه گنبدکاووس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :