کاربرد روش الگوریتم ژنتیک در برآورد پارامترهای سری زمانی خطی به منظور پیش بینی خشکسالی
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: فصلنامه دانش آب و خاک، دوره: 30، شماره: 4
- کد COI اختصاصی: JR_WASO-30-4_004
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 208
نویسندگان
دانش آموخته دکتری مهندسی منابع آب، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه، ارومیه
استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه، ارومیه
دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه، ارومیه
استادیار گروه مهندسی عمران، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی ارومیه، ارومیه
چکیده
بهطور متداول برآورد پارامترهای سری زمانی خطی بر اساس روشهای گرافیکی و تقریبی است. بنابراین استفاده از رویکردی جدید جهت افزایش سرعت و سهولت در دسترسی به بهترین مدل سری زمانی میتواند نقش مهمی در استفاده از این روش در پیشبینی وقایع هیدرولوژیک داشته باشد. در این تحقیق جهت تخمین پارامترهای سری زمانی آرما از رویکرد بهینهسازی بر مبنای الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. در این مطالعه با استفاده از روش ترکیبی الگوریتم ژنتیک – آرما پیشبینی خشکسالی در سه ایستگاه منتخب حوضه آبریز دریاچه ارومیه شامل تبریز، سقز و ارومیه بر اساس شاخص خشکسالی SPEI مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که بر اساس آزمون BDS در هر سه ایستگاه و در همه مقیاسهای زمانی سری قابلیت پیشبینی پذیری را دارد. همچنین به منظور بررسی میزان قابلیت اطمینان به مدل پیشبینی، از آماره Ljung-Box استفاده شد که مقادیر p-value آن در همه ایستگاهها و مقیاسهای زمانی بزرگتر از ۰۵/۰ میباشد که نشانگر تصادفی بودن باقیماندههای مدل و قابل اطمینان بودن آن است. همچنین بهترین مدل سری زمانی در مقیاسهای زمانی مختلف محاسبه و بر اساس آن پیشبینی شاخص SPEI انجام گرفت. نتایج بخش پیشبینی نشان داد که روش ترکیبی الگوریتم ژنتیک – آرما در مقیاسهای زمانی بلندمدت شاخص SPEI در همه ایستگاهها از دقت مناسب برخوردار است، ولی در مقیاسهای زمانی کوتاهمدت عملکرد آن مناسب نمیباشد.کلیدواژه ها
الگوریتم ژنتیک, تخمین پارامتر, خشکسالی, دریاچه ارومیه, سری زمانیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.