استفاده از ماشین بردار پشتیبان در تشخیص محدودیت عملکردی بیماران دیابتی شمال غرب ایران در سال ۱۳۹۶: یک مطالعه توصیفی

  • سال انتشار: 1398
  • محل انتشار: مجله علمی دانشگاه علوم پزشکی رفسنجان، دوره: 18، شماره: 12
  • کد COI اختصاصی: JR_RUMS-18-12_006
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 298
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

لیلی فرجی گاوگانی

دانشگاه علوم پزشکی تبریز

پروین سربخش

دانشگاه علوم پزشکی تبریز

محمد اصغری جعفرآبادی

دانشگاه علوم پزشکی تبریز

سیدمرتضی شمشیرگران

دانشگاه علوم پزشکی تبریز

چکیده

چکیده زمینه و هدف: ماشین بردار پشتیبان (Support vector machine; SVM) به­عنوان یک روش آماری قوی و کارآمد در تشخیص و پیش­بینی پیامدهای بالینی بر اساس ترکیباتی از متغیرهای پیش­بین کاربرد دارد. هدف این پژوهش، استفاده از SVM برای تشخیص محدودیت عملکردی بیماران دیابتی و بررسی میزان صحت این تشخیص می­باشد. مواد و روش­ها: این پژوهش توصیفی بر روی ۳۷۸ بیمار دیابتی مراجعه کننده به مراکز دیابتی اردبیل و تبریز در سال ۹۴-۱۳۹۳ انجام شد. جهت طبقه­بندی بیماران دیابتی از لحاظ وضعیت محدودیت عملکردی بر مبنای متغیرهای دموگرافیک و بالینی از SVM با تابع هسته RBF) Radial basis function;) و روش اعتبارسنجی آموزش و آزمون استفاده شد. ارزیابی بر اساس شاخص­ های تشخیصی شامل حساسیت، ویژگی، صحت و سطح زیر منحنی Receiver operating characteristic; ROC)) انجام شد. یافته­ها: نتایج حاصل از مدل SVM نشان داد که صحت طبقه­بندی، حساسیت و ویژگی مدل SVM در افتراق و تشخیص صحیح وجود محدودیت عملکردی در بیماران دیابتی به ترتیب برابر ۹۹%، ۱۰۰% و ۹۷% بود. سطح زیر منحنی ROC برای قدرت تشخیصی این مدل ۹۸/۰ بود. نتیجه­گیری: در این مطالعه SVM برای طبقه­بندی وضعیت محدودیت عملکردی بیماران دیابتی استفاده شد که نتایج نشان­گر صحت و دقت مناسب مدل بود. با توجه به اهمیت طبقه­بندی صحیح پیامدهای پزشکی بر اساس ترکیباتی از متغیرهای پیش­بین، استفاده از روش­هایی مانند SVM که قادر به یافتن چنین ترکیبات بهینه­ای هستند، می­تواند مفید باشد. واژه­های کلیدی: داده کاوی، ماشین بردار پشتیبان، محدودیت عملکردی، طبقه­بندی، تابع هسته

کلیدواژه ها

Data mining, SVM, Functional limitation, Classification, Kernel function., داده کاوی, ماشین بردار پشتیبان, محدودیت عملکردی, طبقه بندی, تابع هسته

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.