حل تحلیلی معادله دینامیکی جریان متغیر تدریجی با استفاده از تابع فوق هندسی گوس

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 217

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_WASO-32-1_009

تاریخ نمایه سازی: 24 دی 1401

چکیده مقاله:

وجود سازه های هیدرولیکی در مسیر جریان باعث ایجاد جریان متغیر تدریجی (GVF) می شود که محاسبه ی تغییرات سنجه های هیدرولیکی بر مبنای حل معادله ی دینامیکی جریان با دقت بسیار زیاد از اهمیت ویژه ای بین پژوهشگران برخوردار است. در این پژوهش، ضمن بی بعدسازی معادله ی دینامیکی GVF در قالب دو روش yn-مبنا و yc-مبنا، از تابع فوق هندسی گوس برای حل تحلیلی این معادله برای پنج شیب ملایم (M)، تند (S)، بحرانی (C)، افقی (H) و معکوس (A) استفاده شده است. همچنین با استفاده از داده های آزمایشگاهی جمع آوری شده از یک کانال مستطیلی، مقایسه ای بین دقت محاسبه ی روش حل تحلیلی تابع فوق هندسی گوس و روش عددی رونگ کوتا مرتبه ی چهار بر مبنای شاخص های مجذور میانگین مربعات خطا (RMSE)، ضریب تبیین (۲R) و متوسط درصد خطا (E) برای پروفیل های نوع M۱، S۲ و C۳ انجام گرفته است. مقدار شاخص های RMSE و ۲R برای پروفیل های M۱، S۲ و C۳ در حل گر تحلیلی فوق هندسی گوس به ترتیب (۰۱۷۳/۰، ۹۹۸۶/۰)، (۰۱۶۷/۰، ۹۹۸۴/۰) و (۰۲۰۴/۰، ۹۹۸۸/۰) و در حل گر عددی رونگ کوتای مرتبه ی چهار به ترتیب (۰۴۵۸/۰، ۹۸۶۴/۰)، (۰۲۵۹/۰، ۹۹۱/۰) و (۰۳۲۷/۰، ۹۸۶۹/۰) به دست آمدند. نتایج پژوهش نشان داد استفاده از حل گر تحلیلی تابع فوق هندسی گوس برای حل معادله ی دیفرانسیلی جریان GVF ، از دقت بسیار زیادی برخوردار است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

مهدی فولادی پناه

استادیار، گروه عمران، واحد رامهرمز، دانشگاه آزاد اسلامی، رامهرمز

مهدی ماجدی اصل

استادیار، دانشکده فنی-مهندسی، گروه عمران، دانشگاه مراغه، مراغه

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Agam N and Berliner PR, ۲۰۰۶. Dew formation and water ...
  • Al-Shammari ET, Mohammadi K, Keivani A, Ab Hamid SH, Akib ...
  • Prediction of daily dew point temperature using a model combining ...
  • Amirmojahedi M, Mohammadi K, Shamshirband S, Seyed Danesh A, Mostafaeipour ...
  • Antonopoulos VZ, Papamichail DM, Aschonitis VG and Antonopoulos AV, ۲۰۱۹. ...
  • Fathollahzadeh Attar N, Khalili K, Behmanesh J and Khanmohammadi N, ...
  • Friedman JH,۱۹۹۱. Multivariate adaptive regression splines. The Annals of Statistics ...
  • Gornicki K and Winiczenko R, ۲۰۱۷. Evaluation of models for ...
  • Hill AJ, DawsonTE, Shelef O and Rachmilevitch S, ۲۰۱۵. The ...
  • Isazadeh M and Rezaei Banafshe M, ۲۰۱۷. Evaluating of the ...
  • Lawrence MG, ۲۰۰۵. The relationship between relative humidity and the ...
  • Mehdizadeh S, Behmanesh J and Khalili K, ۲۰۱۷. Application of ...
  • Mahmood R and Hubbard KG, ۲۰۰۵. Assessing bias in evapotranspiration ...
  • Rabinson PR, ۲۰۰۰. Temporal trends in United States dew point ...
  • Sabziparvar AA and Khattar B, ۲۰۱۵. Evaluated the artificial neural ...
  • Shank DB, Hoogenboom G and Mcclendon RW, ۲۰۰۸. Dew point ...
  • Shafei A, Ebrahimi H and Golkar Hamzehi HR, ۲۰۱۱. Determination ...
  • Sharifi SF, Rezaverdinejad V and Nourani V, ۲۰۱۶. Estimation of ...
  • Williams MD, Goodrick SL, Grundstein A and Shepherd M, ۲۰۱۵. ...
  • نمایش کامل مراجع