مقایسه روش های هوش مصنوعی و زمین آمار در پیش بینی شوری سطحی خاک در قرقری، هیرمند
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: فصلنامه محیط زیست و مهندسی آب، دوره: 8، شماره: 3
- کد COI اختصاصی: JR_JEWE-8-3_006
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 173
نویسندگان
استادیار، گروه مهندسی آب، دانشکده آب و خاک، دانشگاه زابل، زابل، ایران
کارشناسی ارشد، گروه مهندسی آب، دانشکده آب و خاک، دانشگاه زابل، زابل، ایران
چکیده
در این پژوهش از روش زمینآمار و روشهای هوش مصنوعی شامل شبکه عصبی مصنوعی، درخت تصمیم و ماشین بردار پشتیبان برای پیشبینی شوری خاک اراضی قرقری شهرستان هیرمند استفاده شد. برای این منظور تعداد ۱۳۰ نمونه خاک از عمق صفر تا cm ۳۰ خاک برداشت شد. نمونههای برداشت شده به آزمایشگاه منتقل و هدایت الکتریکی با استفاده از دستگاه هدایتسنج اندازهگیری شد. مقادیر شوری خاک با استفاده از روش زمینآمار و روشهای هوش مصنوعی، برآورد شد. روشهای زمینآماری و هوش مصنوعی برازش و بهترین مدل انتخاب و با استفاده از اعتبارسنجی مستقل دقت روشها باهم مقایسه شد. نتایج نشان داد روشهای هوش مصنوعی نسبت به روش زمینآمار شوری خاک را بهتر برآورد میکنند. بین روشهای هوش مصنوعی روش درخت تصمیم با توجه به ضریب تبیین ۹۹/۰ و آمارههای RMSE و MAE بهترتیب برابر ۲۶/۰ و ۱۸/۰ بهعنوان روش برتر انتخاب شد. نتایج روند شوری نشان داد شوری خاک منطقه از غرب به شرق ابتدا کاهش و سپس افزایش و از شمال به جنوب کاهش مییابد. بنابراین با توجه به نتایج برای حفظ محیطزیست منطقه، باید زمینه کاشت گونههای گیاهی سازگار با منطقه، منطبق با شوری خاک فراهم شود.کلیدواژه ها
پهنه بندی, درخت تصمیم, ماشین بردار پشتیبان, شبکه عصبیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.