Business Data Science
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 113
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JBDSR-1-1_001
تاریخ نمایه سازی: 24 دی 1401
چکیده مقاله:
Data science is a combination of various tools, algorithms and machine learning principles aimed at discovering hidden patterns of raw data. As you can see in the image above, a data analyst usually describes what is happening by processing the data history. Data scientists, on the other hand, not only perform exploratory analysis to discover insights, but also use various advanced machine learning algorithms to detect the occurrence of a particular event in the future. A data scientist looks at data from different angles, sometimes from angles that have not been addressed before. Thus, data science is primarily used for decision making and prediction using causal analysis (prediction), prescriptive analysis (prediction plus decision making), and machine learning.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Naser Khani
Department of Management, Najafabad Branch, Islamic Azad University, Najafabad, Iran