Thermoacidophilic bacteria isolated from Sarcheshmeh low-grade copper ore in chalcopyrite bioleaching from mineral tailing
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 217
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJMGE-56-4_004
تاریخ نمایه سازی: 21 دی 1401
چکیده مقاله:
This research has focused on isolating and identifying different thermoacidophilic bacteria from a Sarcheshmeh low-grade copper ore and evaluating their ability of copper bioleaching from the mineral tailing. After the isolation of the bacteria, molecular identification was carried out based on the ۱۶S rRNA gene sequences and drawing the phylogenetic tree. Then, the effect of the pH, pulp density, and composition of the media on the copper bioleaching was determined using the identified bacteria. The isolated strain (Strain SCM۱) belonged to Delftia acidovorans with a ۹۵.۷۳% of identity. The optimal condition for the copper bioleaching was reported in a medium consisting of sulfur (۱۰ g/L), glucose (۱۰ g/L), yeast extract (۲ g/L), and mineral tailing (۵% wt/vol) at the pH of ۲.۰۰ at ۵۰°C. Under this condition, the highest amount of copper (۸۳%) was bioleached. It proves that the lately isolated strain can be effectively employed in the copper bioleaching process.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Fariba Heydarzadeh Sohi
Department of Microbiology, Tehran North Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran.
Abbas Akhavan Sepahi
Department of Microbiology, Tehran North Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran.
Fereshteh Rashchi
School of Metallurgy and Materials Engineering, College of Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran.
Mohammad Kargar
Department of Microbiology, Jahrom Branch, Islamic Azad University, Jahrom, Iran.
Seyed Abdolhamid Angaji
Department of Cellular and Molecular Biology, Faculty of Biological Sciences, Kharazmi University, Tehran, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :