کاربرد هوش مصنوعی در رادیولوژی (چالش ها و فرصت ها)

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 715

نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CSUMSMED07_287

تاریخ نمایه سازی: 20 دی 1401

چکیده مقاله:

مقدمه و هدف: امروزه سیستم های هوش مصنوعی به کمک یادگیری ماشین نوعی شبیه سازی هوش انسانی برای کامپیوتر می باشندکه در علوم پزشکی و بخش های وابسته به حوزه سلامت به ویژه در رادیولوژی که اساس کار آن بر مبنای اشعه ایکس است ، از اهمیتبسیاری برخوردار است. این مطالعه مروری با هدف بررسی کاربرد هوش مصنوعی در رادیولوژی به چالش ها و فرصت های آن پرداختهشده است.مواد و روش ها : مطالعه حاضر به روش مروری و جستجوی اینترنتی انجام شد. جامعه آماری شامل کلیه مقالات پژوهشی مرتبط باهوش مصنوعی در پایگاه های اطلاعات ی فارسی و انگلیسی Magiran, IranMedex, SID, PubMed, Scopus, Google Scholar و با کلید واژه های هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، علم پزشکی، رادیولوژی، رادیوگرافی ، اشعه ایکس ازسال ۲۰۱۷ تا ۲۰۲۱ انجام شد. تعداد ۲۱ مقاله مرتبط با کاربرد هوش مصنوعی در رادیولوژی مورد ارزیابی قرار گرفت.یافته ها : نتایج نشان داد هوش مصنوعی ، ماشینی است که با دریافت اطلاعات از محیط توسط حسگرهای ی که در آن طراحی شدهدر تصویربرداری پزشکی به جهت کاهش اثرات مخرب امواج اشعه ایکس بر روی انسا ن و هم چنین خطاها ی تشخیص و تصمیم گیریپزشکی د ر رادیولوژی کاربرد بسیاری دارد. هوش مصنوعی میتواند در روندهای کاری رادیولوژی اثرات عمیقی بر جای بگذارد. هوشمصنوعی می تواند گردش کار رادیولوژیست ها را بهینه کرده، کمی سازی را تسهیل نماید. همچنین امکان کاهش زمان ان تظار برای بیماراناورژانسی و قابلیت رادیولوژی از راه دور را فراهم کند.نتیجه گیری: هوش مصنوعی می تواند برای ارزیابی سریع حجم زیادی از داده در تعدادی زیادی از بیماران انجام شود. به این ترتیبمیتواند پایگاه داده ای ارزشمندی نیز ایجاد نماید. در صورت استفاده صحیح از این پتانسیل در علوم پزشکی می تواند به طور قابل توجهیبهره وری گردش کار را بهبود بخشد، خطر خطا را به حداقل برساند و با کاهش تاخیرهای تشخیصی از آسیب به بیمار جلوگیری کند.

نویسندگان

رقیه ساجدی

دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی سمنان، سمنان، ایران

نادیا ذوالفقارخانی

کمیته تحقیقات دانشجویی ، دانشگاه علوم پزشکی سمنان، سمنان، ایران