Optimization of power train using Genetic, Particle Swarm and SQP1 Algorithms
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی نفت، گاز، پتروشیمی و نیروگاهی
- کد COI اختصاصی: ICOGPP01_480
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1253
نویسندگان
Gas Engineering Department, Petroleum University of Technology
Associate Professor Gas Engineering Department, Petroleum University of Technology
چکیده
In the current study, Single and Multi-objective optimizations were conducted for a compressor station comprising four similar compressor units,four coolers of the same size, and a pipelinesection. Genetic, Particle Swarm and SQP Algorithms were used in this optimization, along with detailed models of the performancecharacteristics of compressors, aerial coolers, and downstream pipeline section. The results showed that Stations having the samecompressor in parallel, the minimum fuel consumption is reached when split flow in all compressors is the same. By the way savings inthe fuel consumption in the order of 2-4 % is achievableکلیدواژه ها
مقالات مرتبط جدید
- مروری بر فرآیند حذف یون های سرب (II) از محلول های آبی به روش جذب سطحی با استفاده از نانولوله های کربنی
- بررسی تغییر ترشوندگی سطح ماسه سنگ در مجاورت با سوسپانسیون پایه آبی ذرات ژل
- مطالعه آزمایشگاهی برهمکنش آب-نفت در روش ترکیبی آب کم شور-ذرات ژل پیش ساخته
- مروری بر نانوسیالات و بررسی کاربرد های آنها
- روش های پیشرفته جداسازی آب از نفت خام
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.