کاربرد داده کاوی آموزشی جهت شناسایی عوامل موثر بر افت تحصیلی دانش آموزان

استخراج دانش یکی از مهمترین مسائل داده کاوی می باشد. قوانینی که به صورت اگر - آنگاه مطرح می گردند، این توانایی را دارند که به صورت اعداد حقیقی در هر جزء به صورت تمام مقادیری که در مجموعه داده می تواند وجود داشته باشد، قرار بگیرند. روش پیشنهادی در این مقاله استفاده از الگوریتم های درخت تصمیم و خوشه بندی و قوانین انجمنی برای استخراج قوانین می باشد. در روش پیشنهادی استخراج قوانین را به صورت یک مسئله بهینه سازی در آورده و هدف به دست آوردن قانونی با اطمینان بالا، عمومیت و قابلیت درک بالا می باشد. الگوریتم پیشنهادی برای استخراج قوانین ازمجموعه داده افت تحصیلی از اطلاعات فردی۲۵۶ دانش آموزان هنرستان ها در زنجان جمع آوری شده و تست گردید. از نتایج به دست آمده از این تحقیق می توان برای پیشگیری از افت تحصیلی دانش آموزان و بهبود کیفیت ارتباط مسوولین و والدین با دانش آموزان و آموزش هر چه بهتر آنان استفاده کرد.

کلیدواژه ها:

قوانین انجمنی ، خوشه بندی ، درخت تصمیم ، افت تحصیلی ، داده کاوی آموزشی