ارایه یک مدل کارا برای تشخیص بیماری صرع با استفاده از سیگنال های مغزی با استفاده از روش جنگل تصادفی

بیماری صرع یک بیماری سیستم عصبی است که دارای اثر متفاوتی بر روی افراد مختلف است. این بیماری تاثیر مخربی بر روی زندگی افراد دارد. بنابراین تشخیص زود هنگام این بیماری و شروع به درمان آن می تواند، تاثیرات بسیار عمیقی بر روی سلامت و کیفیت زندگی بیماران داشته باشد. در این مقاله به ارائه یک روش تشخیص بیماری صرع در افراد براساس الگوریتم جنگل تصادفی می پردازیم. برای این منظور در ابتدا از یک مکانیزم نویزگیری استفاده می کنیم، تا تاثیر برق شهری بر روی سیگنال های مغزی حذف گردد. سپس از یک روش کاهش ابعاد به نام sub-pattern-based PCA (SPPCA) استفاده می کنیم. سپس اقدام به استخراج ویژگی ها کرده و نتایج را به یک الگوریتم طبقه بند از نوع جنگل تصادفی می دهیم. در نهایت اقدام به ارزیابی نتایج می کنیم که نشان می دهد در بهترین حالت دقت الگوریتم پیشنهادی ۹۸ درصد است.

کلیدواژه ها:

بیماری صرع ، سیگنال های مغزی ، جنگل تصادفی