بررسی امکان پیش آگاهی بیماری بادزدگی فوزاریومی سنبله گندم بر اساس عامل های آب و هوایی و زراعی
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: فصلنامه تحقیقات غلات، دوره: 11، شماره: 3
- کد COI اختصاصی: JR_CRGU-11-3_004
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 296
نویسندگان
دانشیار پژوهش، بخش تحقیقات گیاه پزشکی، مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان گلستان، گرگان، ایران
استادیار پژوهش، بخش تحقیقات گیاه پزشکی، مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان مازندران، ساری، ایران
استادیار پژوهش، بخش تحقیقات گیاه پزشکی، مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان اردبیل، اردبیل، ایران
چکیده
بیماری بادزدگی فوزاریومی سنبله یکی از مهم ترین بیماری های گندم و یکی از بیماریهای بسیار پراهمیت برای پیش آگاهی محسوب می شود. تحقیق حاضر به منظور تعیین ارتباط آماری میان وقوع بیماری و متغیرهای آب و هوایی و زراعی به مدت سه سال (سال های زراعی ۹۵-۹۴، ۹۶-۹۵ و ۹۷-۹۶) در استان های گلستان، مازندران و اردبیل انجام شد. بدین منظور، در مزارع گندم موجود در اطراف ایستگاه های هواشناسی، مشخصات زراعی و شدت بیماری یادداشت برداری شد. تعداد نه داده آب و هوایی روزانه به ۳۰ متغیر دوره ای تبدیل شد. تلفیق تاریخ های شروع مرحله گلدهی و طول این دوره در سال ها و مناطق مختلف نیز به صورت ۱۱ متغیر تقویم زمانی و آب و هوایی محاسبه شد و در تحلیل های آماری مورد استفاده قرار گرفت. نتایج آزمون همبستگی متغیرهای یادشده با بیماری نشان داد که بهترین پنجره زمانی برای پیش آگاهی بیماری، B۰۲۰ (۲۰ روز قبل از گلدهی) بود و متغیرهای میانگین دمای بیشینه، تعداد روزهای بارانی، تعداد روزهای خشک، میانگین نسبت ویژه دمایی مرطوب و تعداد روزهای بارانی با رطوبت نسبی بالاتر از ۸۰ درصد، بالاترین همبستگی را با بیماری داشتند. نتایج تجزیه رگرسیون لجستیک و تابع تشخیص برای متغیرهای منتخب به صورت مستقل، دوتایی و سه تایی نشان داد که بهترین متغیر پیشگو به صورت مستقل، میانگین دمای بیشینه بود. بهترین ترکیب دوتایی از متغیرهای پیشگو نیز با استفاده از متغیرهای میانگین دمای بیشینه و تعداد روزهای بارانی با رطوبت نسبی بالاتر از ۸۰ درصد به دست آمد و افزودن متغیر میانگین نسبت ویژه دمایی مرطوب به این دو متغیر، افزایش معنی داری در کارایی پیش بینی مدل ایجاد نکرد. بنابراین دو متغیر میانگین دمای بیشینه و تعداد روزهای بارانی با رطوبت نسبی بالاتر از ۸۰ درصد در پنجره ۲۰ روزه قبل از گلدهی، به عنوان بهترین مدل برای پیش بینی بیماری بادزدگی فوزاریومی سنبله گندم معرفی شدند.کلیدواژه ها
مدل سازی, وقوع بیماری, Fusarium graminearumاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.