پیش بینی غلظت عناصر با استفاده از تکنیک طیف نمایی القائیده لیزری با بهره گیری از روش های آماری شبکه عصبی مصنوعی، میانگین متحرک خودبرگشت تجمعی و رگرسیون بردار پشتیبان و ترکیب آنها
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: مجله پژوهش فیزیک ایران، دوره: 22، شماره: 1
- کد COI اختصاصی: JR_PSI-22-1_016
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 263
نویسندگان
گروه مهندسی صنایع، دانشگاه علم و فناوری مازندران، بهشهر
گروه فیزیک، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران
دانشکده فیزیک، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی، تهران
چکیده
در این مقاله، با استفاده از تکنیک طیفسنجی فروشکست القائیده لیزری، غلظت های عناصر موجود در آلیاژهای استاندارد آلومینیوم به طور کمی اندازهگیری شده است. لیزر تپی Nd:YAG در طول موج nm ۱۰۶۴ روی نمونه های استاندارد آلومینیوم تابیده شده است و با استفاده از پلاسمای ایجاد شده، تحلیل ها انجام شده است. از بین روش های مختلف تحلیل جهت براورد غلظت عناصر موجود در نمونه های آلومینیم، روش های شبکه عصبی مصنوعی، الگوریتم تخمین گر بردار پشتیبان، میانگین متحرک خودبرگشت تجمعی، مدل رگرسیون بردار پشتیبان مبتنی بر کرنل و مدل ترکیبی KSVR-ARIMA، برای پیش بینی غلظت عناصر آهن، مس، روی، منیزیم، منگنز و سیلیس مورد استفاده قرار گرفته اند و نتایج به دست آمده از این روشها با هم مقایسه شده اند. نتایج به دست آمده نشان می دهد که روش ترکیبی KSVR-ARIMA، بهترین مقادیر پیش بینی را با کمترین خطا برای اغلب عناصر اشاره شده گزارش می کند.کلیدواژه ها
طیف نمایی فروشکست القائیده لیزری, آلومینیوم, شبکه عصبی مصنوعی, آریما, رگرسیون بردار پشتیباناطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.