بازبهنجارش درهم تنیدگی در سیستم های فرمیونی برهمکنشی با استفاده از تبدیلات تک ذره ای

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 197

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_PSI-22-1_015

تاریخ نمایه سازی: 17 دی 1401

چکیده مقاله:

یکی از قوی ترین و محبوب ترین روش های محاسباتی کوانتومی برای شبیه سازی و مطالعه ی سیستم های هم بسته ی قوی یک بعدی و شبه دو بعدی، روش گروه بازبهنجارش ماتریس چگالی (DMRG) است که بنیان آن درهم تنیدگی کوانتومی می باشد. هر چه درهم تنیدگی کوانتومی میان درجات آزادی سیستم کمتر باشد، این روش دقت بالاتری دارد. در عین حال درهم تنیدگی کوانتومی میان دو جزء یک سیستم بسته به نحوه ی توزیع درجات آزادی میان آن دو وابسته است و بنا بر این در حالت کلی تحت تبدیلات یکانی دلخواه ناوردا نمی باشد. درهم تنیدگی تنها تحت آن دسته از تبدیلات یکانی که درجات آزادی دو جزء را مخلوط نمی کنند، ثابت می ماند. با توجه به این مشاهدات، یک پرسش اساسی این است که آیا می توان به صورت روشمند تبدیلات یکانی خاصی طراحی کرد که درهم تنیدگی میان درجات آزادی سیستم را کمینه کند تا به واسطه ی آن دقت روش DMRG بیشینه شود؟ پاسخ این پرسش در حالت کلی بسیار سخت است. در این مقاله ما مدل های فرمیونی برهم کنشی را مطالعه می کنیم و با محدود کردن تبدیلات یکانی به تبدیلات یکانی تک ذره ای، روشی نوین و کارآمد را برای یافتن تبدیلات بهینه معرفی می کنیم. در این چارچوب نشان می دهیم که دقت روش DMRG به ازای یک بعد پیوندی ثابت با اعمال الگوریتم ما بیشتر می شود، انرژی اندازه گیری شده ی سیستم کاهش می یابد و به مقدار درست خود نزدیک تر می شود. روش ما راه را برای یافتن تبدیلات یکانی پیچیده تر (بس ذره ای) بهینه، باز می کند و به فهم بهتر رفتار فرمیون ها در سیستم های هم بسته ی قوی کمک می کند.

کلیدواژه ها:

درهمتنیدگی ، گروه بازبهنجارش ماتریس چگالی ، بازبهنجارش درهمتنیدگی ، سیستم های هم بسته ی قوی ، تبدیلات یکانی تک ذره ای

نویسندگان

سید میر ابوالحسن واعظی

دانشکده فیزیک، دانشگاه صنعتی شریف، تهران

امیرحسین ساعدپناه

دانشکده فیزیک، دانشگاه صنعتی شریف، تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • C Kokail, et al, Phys.۱۷ (۲۰۲۱) ۹۳۶. ...
  • X G Wen, International Scholarly Research Notices, ۲۰۱۳, Article ID ...
  • S Ding and Z Jin, CHINESE SCI BULL ۵۲ (۲۰۰۷) ...
  • U Schollwoeck, Annal of physics ۳۲۶, ۱ (۲۰۱۱) ۹۶. ...
  • J Eisert, M Cramer, and M B Plenio, Rev. Mod. ...
  • R Thomale, D P Arovas, and B A Bernevig, Rev. ...
  • S Wolf, T L Schmidt, and S Rachel, Rev. B ...
  • A Szasz, et al., Rev. X ۱۰ (۲۰۲۰) ۰۲۱۰۴۲. ...
  • K Fang, et al, Phys. Condens. Matter ۲۵ (۲۰۱۳) ۲۰۵۶۰۱. ...
  • S V Murg, et al., Rev. B ۸۲ (۲۰۱۰) ۲۰۵۱۰۵. ...
  • T E Abrudan, J Eriksson, and V Koivunen, IEEE Transactions ...
  • R Polikar, “The Wavelet Tutorial”(۱۹۹۶). ...
  • A A Abrikosov, Physics Physique Fizika ۲ (۱۹۶۵) ۵. ...
  • نمایش کامل مراجع