Prediction of Carbon dioxide Hydrate Phase Equilibria in the presence of inhibitor Using Neruo-Fuzzy
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی نفت، گاز، پتروشیمی و نیروگاهی
- کد COI اختصاصی: ICOGPP01_016
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1510
نویسندگان
Petroleum University of Technology
چکیده
In this communication two adaptive neuro fuzzy inference system (ANFIS) models for predicting carbon dioxide hydrate dissociation conditionsin the presence of Methanol and sodium chlorideare presented. The models were trained by some selected reliable data from literature. ANFISmodels have been examined with someexperimental data which have not been used in the training and testing. Also these models have been compared to a well-known thermodynamicmodel. In all cases the ANFIS model was more accurate. Maximum absolute average deviation in ANFIS models for trained data for Methanol and NaCl were 0.88% and 0.07% respectivelyکلیدواژه ها
AAD average absolute deviation aمقالات مرتبط جدید
- نقش کلیدی شفافیت اطلاعات و ردیابی در تضمین مسئولیت پذیری و پایداری زنجیره تامین
- توسعه انسانی پایدار با شرکا و ذینفعان سازمان
- مدل سازی عملکرد پایداری محیط زیستی درصنایع نفت و گاز
- شناسایی و اولویت بندی شاخص های پایداری زنجیره تامین پتروشیمی با بهره گیری از تکنیک دیمتل
- شناسایی ابعاد راهبری تحول دیجیتال مسئولیت اجتماعی شرکت های پتروشیمی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.