Prediction of Carbon dioxide Hydrate Phase Equilibria in the presence of inhibitor Using Neruo-Fuzzy
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی نفت، گاز، پتروشیمی و نیروگاهی
- کد COI اختصاصی: ICOGPP01_016
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1579
نویسندگان
Petroleum University of Technology
چکیده
In this communication two adaptive neuro fuzzy inference system (ANFIS) models for predicting carbon dioxide hydrate dissociation conditionsin the presence of Methanol and sodium chlorideare presented. The models were trained by some selected reliable data from literature. ANFISmodels have been examined with someexperimental data which have not been used in the training and testing. Also these models have been compared to a well-known thermodynamicmodel. In all cases the ANFIS model was more accurate. Maximum absolute average deviation in ANFIS models for trained data for Methanol and NaCl were 0.88% and 0.07% respectivelyکلیدواژه ها
AAD average absolute deviation aمقالات مرتبط جدید
- ارزیابی ریسک های ایمنی و زیست محیطی شرکت ملی پخش فرآورده های نفتی با کمک تکنیک هازن
- بررسی هیدرودینامیک و زمان اختلاط مخرن همزندار با استفاده از تکنیکهای سرعت سنجی ذرات و القای صفحهای نور فلئورسانس
- کاربردها و چالش های موجود در استفاده از روش تست سازند جهت بررسی خواص استاتیک و دینامیک مخزن
- کاربرد هوش مصنوعی در پیش بینی فرصت های صادرات محصولات صنعت پتروشیمی
- روش های ازدیاد برداشت نفت با استفاده از گاز در میادین فراساحلی: ویژگی ها، نحوه اجرا و شرایط عملیاتی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.