مقایسه عملکرد مدل هایGP ،ANN ، BCSD و SVM در شبیه سازی دما
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: نشریه هواشناسی و علوم جو، دوره: 1، شماره: 1
- کد COI اختصاصی: JR_JMAS-1-1_005
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 93
نویسندگان
گروه علوم و مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران
گروه علوم و مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران
گروه علوم و مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران
چکیده
در این پژوهش به منظور ارزیابی عملکرد مدلهای شبیهسازی از چهار روش GP، ANN، BCSD و SVM استفاده شد. مدلسازی بر اساس دادههای بزرگ مقیاس مدلهای گردش عمومی جو و دمای میانگین روزانه ایستگاه سینوپتیک اهواز در دوره ۲۰۰۴-۱۹۷۱ انجام شد و ارزیابی هر مدل بر اساس معیارهای ضریب همبستگی و خطای مدلسازی بین دادههای مشاهداتی و شبیهسازی شده انجام گرفت. نتایج مدلسازی نشان داد که ضریب همبستگی بین دادههای مشاهداتی و شبیهسازی شده در روش SVM از سایر روشها بیشتر بوده و مقدار آن ۹۹۶۰/۰ میباشد. ضریب همبستگی برای روش GP، ANN و BCSD به ترتیب برابر ۹۳۹۳/۰ ، ۹۳۸۴/۰ و ۴۹۳۶/۰ میباشد. همچنین نتایج حاصل از ارزیابی خطای شبیهسازی با استفاده از معیارهای RMSE وNSE برای SVM به ترتیب ۶۷۷/۰ و ۹۹۵/۰ درجه سانتیگراد محاسبه شده است. به طور مشابه این مقادیر برای GP ۶۴۴/۱ و ۹۶۹/۰، ANN ۶۵۷/۱ و ۹۶۸/۰ و BCSD ۱۷۴/۶ و ۶۶۱/۰ درجه میباشد. بنابراین SVM در مدلسازی دمای میانگین نسبت به سایر روشها از عملکرد بهتری برخوردار است و مدلسازی دما به روش BCSD نسبت به سایر روشها از دقت کمتری برخوردار است. روش GP نسبت به ANN برتری ضعیفی دارد و پیشنهاد میشود برای ارزیابی عملکرد دقیقتر این دو مدل از دماهای حداقل و حداکثر استفاده شود.کلیدواژه ها
برنامه ریزی ژنتیک, تغییر اقلیم, مدل سازی, ماشین بردار پشتیباناطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.