استفاده از یادگیری ماشین در تهدیدات امنیت سایبری
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: هشتمین همایش ملی علوم و مهندسی دفاعی با رویکرد تهدیدات نوپدید
- کد COI اختصاصی: ECDS08_007
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 633
نویسندگان
دانشجوی دکتری معماری کامپیوتر، مربی گروه کامپیوتر، دانشگاه علمی کاربردی، دهدشت، ایران
چکیده
امنیت سایبری به دلیل فناوری های پیشرفت های که در سالهای اخیر جای بسیاری از مجرمان سایبری وحملات هوایی را فراهم کرده است، بحثی است که به سرعت در حال تغییر است. رایانش ابری و افزایش سطحتعاملات ماشین با ماشین باعث ایجاد خلاهای احتمالی برای مهاجمین شده است. بنابراین، حفظ حریم خصوصی،داده ها و دستگاه های کاربر در فضای مجازی بسیار مهم است. در سالهای اخیر شاهد تغییر و افزایش چشمگیرالگوریتم های یادگیری ماشین بوده ایم که چهار موضوع اصلی امنیت سایبری، مانند تشخیص نفوذ، تشخیصبدافزارهای اندروید ، تشخیص هرزنامه ها و تجزیه و تحلیل بدافزارها را حل می کنند. این مقاله با استفاده ا زاطلاعات جمع آوری شده از منابع مختلف، این الگوریتم ها را مورد تجزیه و تحلیل قرار داد. نتایج نشان داده استکه یادگیری ماشین راهی کارآمد برای مقابله با خطرات امنیت سایبری است.کلیدواژه ها
امنیت سایبری، تهدیدات سایبری، یادگیری ماشین، یادگیریمقالات مرتبط جدید
- کاربرد شبکه های عصبی گراف در شبکه های هوشمند برق: یک مرور جامع بر تشخیص و پیش بینی خطا
- Enhanced Residual Attention CNN with Squeeze-and-Excitation Blocks for Brain Tumor MRI Classification
- ارزیابی روشهای تعبیهی گره برای تشخیص جوامع ساختاری در شبکه های فاقد ویژگی
- بهبود رمزگشای استاندارد JPEG AI در نرخ بیت پایین با استفاده از فیلتر عصبی E-Net
- طبقه بندی بهینه اهداف سونار از طریق همجوشی تصمیم گیری پیشرفته مبتنی بر اتوماتای یادگیر فازی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.