خدیجه نعمتی - دانشجوی دکتری علوم کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی لاهیجان؛
ابراهیم گنجعلی پور - دانشجوی دکتری علوم کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی لاهیجان؛
امیرحسین رفاهی - دانشیار علوم ریاضی، دانشگاه آزاد اسلامی لاهیجان؛
سهراب کرد رستمی - استاد علوم ریاضی، دانشگاه آزاد اسلامی لاهیجان؛

در این مقاله روشی را برمبنای شبکه عصبی بازگشتی برای محاسبه اندازه مرکزیت بردارویژه برای ماتریسمجاورت یک گراف متقارن پیشنهاد داده ایم. به این صورت که در ابتدا برای همه گرهها یک امتیاز اولیه درنظرگرفته میشود و به صورت زنجیره ای تا زمانی امتیازدهی ادامه می یابد که به بزرگترین بردارویژه ماتریس مجاورتهمگرا شود. عناصر بزرگترین بردارویژه ماتریس مجاورت متناظر با اندازه مرکزیت بردارویژه برای گرهها میباشد.در نهایت، گرههایی که اندازه مرکزیت بردارویژه بالاتری دارند به عنوان گرههای مرکزی انتخاب میشوند. نتایجحاصل شده نشان میدهند که روش حاضر برای محاسبه اندازه مرکزیت بردارویژه از دقت و کارایی بالاتریبرخوردار است.

شبکه عصبی بازگشتی مصنوعی ؛؛ مرکزی ت ۳۰۵ ؛ بردارویژه ۳۰۶مرکزیت بردارویژه