کیمیا شیرینی - ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه تبریز
لیلی فرزین وش - دانشیار دانشگاه تبریز، دانشگاه تبریز
محمد احمدی - ارشد هوش مصنوعی،دانشگاه تبریز

چکیده: نظارت بر سرعت خودرو یکی از مهمترین چالش های کشئرهاست ، با افزایش زندگی شهری در شهرها ، جمعیت انسانها و تعداد وسایل نقلیه به طرز چشمگیری افزایش یافته است . همچنین سرعت بالا خودروها عامل اصلی تصادفات در دنیا شناخته شده-است . از این رو کنترل سرعت وسایل نقلیه دارای اهمیت ویژه ای است .هدف این مقاله تشخیص سرعت خودروهای متحرک با استفاده از الگوریتم های پردازش تصویر است . این رویکرد درسه مرحله اصلی انجام می شود:ابتدا پس زمینه را با استفاده از روش گوسین برای هر فریم استخراج میکنیم ،سپس در هر فریم موقعیت مکانی خودرو را شناسایی میکنیم . در نهایت سرعت اتومبیل را با محاسبه میزانجابجایی خودرو در هر فریم بدست اورده ایم . در محاسبه سرعت ما تنها فریم هایی که در ROI قرار دارند در نظر میگیریم . ارز یابی دقت برنامه نوشته شده با مقایسه سرعت بدست آمده توسط برنامه و سرعت واقعی خودروهااعلام شده توسط سرعت سنج راهنمایی و رانندگی انجام گرفته است . میزان دقت این برنامه ۹۳% است و لازم به ذکر است تمامی ویدیوها از سطح استان آذربایجان شرقی جمع آوری شده اند که سرعت آن ها توسط راهنمایی و رانندگی این شهر اعلام شده است

سرعت ، مدل گوسین ، تصادفات، فیلتر