پیشبینی وضعیت بیماران از پرونده الکترونیک با استفاده از عناصر زمانی مبتنی بر ترکیبالگوریتم کلونی زنبور عسل و ماشین بردار پشتیبان
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: اولین کنفرانس ملی محاسبات نرم و علوم شناختی
- کد COI اختصاصی: SCCS01_019
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 397
نویسندگان
دانشجو کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات گرایش شبکه، واحد زنجان، دانشگاه آزاد اسلامی ، زنجان، ایرا ن
گروه کامپیوتر، واحد زنجان، دانشگاه آزاد اسلامی ، زنجان، ایران
گروه کامپیوتر، واحد زنجان، دانشگاه آزاد اسلامی، زنجان، ایران
چکیده
یکی از مهم ترین موضوع های امروز مساله پیش بینی یک بیماری در حوزه بهداشت و درمانی می باشد که مساله ای بسیار حائز اهمیت است که در حقیقت این پیش بینی بر اساس وضعیت بالینی بیمار توسط پزشک برای شخص بیمار انجام می شود. در این پژوهش نتیجه می شود که بهترین سیستم برای تشخیص درست بیماری می تواند بر اساس پرونده الکترونیک وضعیت بیماران انجام شود. از این رو در این پژوهش پیش بینی وضعیت بیماران از پرونده الکترونیک با استفاده از عناصر زمانی مبتنی بر ترکیب الگوریتم کلونی زنبور عسل و ماشین بردار پشتیبان انجام می پذیرد. روند کار به این شکل است که برای پیش پردازش و انتخاب ویژگی از الگوریتم کلونی زنبورعسل و سپس برای انجام طبقه بندی از بردار پشتیبان تصمیم استفاده شد. در بخش اصلی برای اطمینان از عملکرد روش ارائه شده از دو مجموعه داده جهت شبیه سازی روش پیشنهادی استقاده شد. براساس این شبیه سازی روش پیشنهادی با روش های همسان مورد مقایسه قرار گرفت و به نسبت آنها در مجموعه های داده ذکر شده از خود بهبود مناسب تری به ثبت رساند. در واقع روش پیشنهادی در مجموعه داده بیماری قلبی بهبود ۴ درصد و در بیماری های تیرویید بهبود ۱.۰ در صد از خود به ثبت رساند.کلیدواژه ها
پیشبینی وضعیت بیماران،پروندهالکترونیک، الگوریتم کلونی زنبورعسل و ماشین بردار پشتیبان.مقالات مرتبط جدید
- آینده نظام آموزشی در عصر هوش مصنوعی
- کاربرد الگوریتمهای فراابتکاری ترکیبی در پیشبینی بار شبکه های هوشمند
- واکاوی ظرفیت سنجی مسئولیت حقوقی هوش مصنوعی در پرتو قوانین داخلی و بین المللی
- Design and Optimization of Catalysts with Multi-Objective Optimization Algorithms Based on Artificial Intelligence
- Enhancing Synchronizability in Identical Chaotic Complex Networks: Application of Genetic Algorithms for Edge Rewiring
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.