The Generalized New Two-Type ParameterEstimator in Linear Regression Model

سال انتشار: 1399
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی محاسبات نرم و علوم شناختی
کد COI اختصاصی: SCCS01_003
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 189

نویسندگان

Department of statistics, Faculty of Mathematical sciences, University of Guilan, Rasht, Iran.

چکیده

In this paper, a new two-type parameter estimator is proposed. This estimator is ageneralization of the new two parameter (NTP) estimator introduced by Yang and Chang[۸], which includes the ordinary least squares (OLS), the generalized ridge (GR) andgeneralized Liu (GL) estimators, as special cases. Here, the performance of this newestimator is, theoretically, investigated over the OLS, the GR, the GL and the NTPestimators in terms of mean squared error matrix (MSEM) criterion. Furthermore, theestimation of the biasing parameters is obtained to minimize the scalar mean squared error(MSE). In addition, a complementary algorithm is proposed for the estimator presented byYang and Chang [۸]. As well, a numerical example is given and a simulation study is done

کلیدواژه ها

Generalized Liu estimator,Generalized Ridgeestimator, Lagrangemethod, Mean squarederror, Two-parameterestimator.

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.