ارزیابی مدلهای رگرسیون در پیشبینی هزینههای تعمیر و نگهداری تراکتور
- سال انتشار: 1389
- محل انتشار: فصلنامه تحقیقات مهندسی سازه های آبیاری و زهکشی، دوره: 11، شماره: 3
- کد COI اختصاصی: JR_ARIDSE-11-3_007
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 91
نویسندگان
دانشجوی دکتری
دانشیار گروه ماشین های کشاورزی دانشگاه تبریز
استادیار گروه ماشین های کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد
استاد گروه زراعت دانشگاه تبریز
چکیده
مدیریت جایگزینی ماشین (به ویژه تراکتور) یکی از فاکتورهای کلیدی در انجام دادن به موقع عملیات زراعی میباشد. بنابراین باید با دقت هزینههای تعمیر و نگهداری تراکتور پیشبینی شود. این تحقیق برای ارزیابی تکنیک رگرسیونی در پیشبینی هزینههای تعمیر و نگهداری تراکتور اجرا شد. در این مطالعه از دادههای واقعی ۶۰ تراکتور دو چرخ محرک موجود در کشت و صنعت آستان قدس رضوی استفاده شده است. تجزیه رگرسیونی انجام شد. متغیر پاسخ عبارت بود از مقدار هزینه تعمیر و نگهداری و متغیر مستقل ساعات کارکرد تجمعی. مدلهای چند جملهای درجه دوم و درجه سوم و مدلهای توانی و نمایی آزمایش شدند. نتایج حاصل نشان میدهد که مدل رگرسیونی درجه سوم بر اساس ضریب تبیین و معنیداری ضرایب رگرسیونی، بهترین مدل جهت پیشبینی هزینه تعمیر، روغن، و سوخت است. همچنین، عملکرد مدل رگرسیونی درجه سوم در مرحله آزمون برای پیشبینی هزینه تعمیرات با متوسط قدرمطلق خطا ۷۲/۳ بسیار بهتر از هزینه روغن و سوخت به ترتیب با متوسط قدرمطلق خطا ۲۱/۵ و ۵۱/۹ است.کلیدواژه ها
تعمیر و نگهداری, رگرسیون, قابلیت پیشبینیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.