روش های نوین مطالعه پیش نشانگرها و پیش بینی زلزله با بکارگیری مدیریت فازی
- سال انتشار: 1386
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله
- کد COI اختصاصی: SEE05_049
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 2285
نویسندگان
کارشناس مسئول پایش، مرکز لرزه نگاری کشوری
چکیده
روشها و مدل های علمی و عملی گوناگونی برای پیش بینی وقوع زلزله استفاده شده است و هیچکدام از آنها تا کنون نتیجه رضایتبخشی را در بر نداشته اند . در پیش بینی وقوع زلزله، اگر فرض بر این باشد که تمامی نتایج حاصل از مدل ها و روشهایی نظیر داده های زمین شناسی، داده های سنجش از دور، داده های ژئودزی، داده های ژئوفیزیکی و داده های ژئوتکنیک و زیر شاخه های مربوط به این روش ه ا مانندEDM ،In SAR ،IR ،GPS الکترومغناطیسی ، تغییر رفتار و ناآرامی حیوانات، ردگیری و لرزه شناسی شنیداری، ناهنجاریهای پدیده های هواشناسی رطوبت، گرما، و ... را تحت یک مدیریت مشارکتی چند عامله با ورودی و خروجی بسیار دقیق با ساختار تکنولوژی اطلاعاتی ارتباطی(PS) و (ICI)برای پیش بینی بلند مدت، میان مدت، کوتاه مدت و اخطار آنی زلزله داریم. اکنون می خواهیم برای تصمیم گیری گروهی و گسترده - جمع آوری - پردازش و تحلیل اطلاعات انواع سنجنده های ماهواره ای با قدرت، تفکیک زمانی، مکانی و طیفی متغیر، ثقل سنجی،GPS پویش لیزری، دوربین های مستقر در هواپیما و سایر تجهیزات زمینی و ... برای بهره جستن از یک نتیجه دقیق از مدل های مشارکت ریاضی(FMEA) ،(NVYM) و (FMPO) مبتنی بر مدی ریت فازی و معادلات خطی برای ارزیابی فرآیندهای جمع آوری شده استفاده کرده و در نهایت تحت یک تصمیم نهایی )رهبری و خبره ( علمی دقیق، اثر بخشی نهایی فرآیندها را بر مبنای کیفی و کمی تفکیک کرده و با استفاده از مدل های مذکور برای وضعیت های مختلف، با بکارگیری ساختار های هوشمندانه در بین ورودی- خروجی داده ها و عملیات، با توجه به معماری ویژه سری - لایه ای و شناور سناریوهای رفتار جمعی )شبکه ای عصبی ( را در جهت نتیجه برتر کنترل کرده و بکار گیریم . در این مطالعه مدل های مرسوم FMEA و NVYM و FMPO از طریق در نظر گرفتن سه پارامت ر شدت خطا (S)، احتمال وقوع خطا (O) و احتمال کشف خطا (D) ، به صورت فازی اصلاح و مدل سازی شده و روشی جهت اولویت بندی خطاها و اثرات آنها در محیط فازی ارایه می شود و می تواند به عنوان الگویی در دسته بندی و ارائه تصمیم نهایی در ریسک های گوناگونی نظیر رخداد زمینل رزه ها و تحلیل پیش نشانگرهای قبل از وقوع بحران ها با بیان مجموعه های فازی شامل اعضای نادقیق و نامشخص در درجه ریسک پذیری از متغیرهای زبانی مورد استفاده قرار گیرد . برای این هدف می توان پارامترهایی با قابلیت های منطبق با دستاوردهای کشور را در مدل تزریق کرده و با دخالت کامل مدیریت فازی و در نظر گرفتن هر یک از پارامترها به صورت فازی، نتایج را تفکیک کرده و موضوع جالبی برای تحقیقات آینده باشد.کلیدواژه ها
پیش نشانگر زلزله، پیش بینی زلزله، مدیریت فازی، ساختار، مدل مشارکت ریاضی، شدت خطا، وقوع خطا، کشف خطا، مجموعه فازیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.