گزینه های انحرافی در سوالات چند گزینه ای و رابطه آن با ضریب دشواری و ضریب تمیز

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 464

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJME-19-82_020

تاریخ نمایه سازی: 10 دی 1401

چکیده مقاله:

مقدمه: گزینه های انحرافی در سوالات چند گزینه ای اهمیت زیادی دارند و می توانند روی کیفیت آزمون تاثیرگذار باشند. این مطالعه با هدف بررسی فراوانی گزینه های انحرافی و رابطه بین این گزینه ها با ضریب دشواری و تمیز در آزمون های چند گزینه ای گروه  ایمنی شناسی در دانشگاه علوم پزشکی جندی شاپور اهواز در سال ۱۳۹۶ انجام شد. روش ها: در این مطالعه توصیفی همبستگی گزینه های انحرافی سوالات امتحانی درس ایمنی شناسی مورد بررسی قرارگرفت. گزینه هایی که توسط بیش از ۵ درصد آزمون شوندگان انتخاب شده بود، به عنوان گزینaه انحرافی مناسب و گزینه هایی که توسط کم تر از ۵ درصد آزمون شوندگان انتخاب شده بود، گزینه انحرافی نامناسب در نظر گرفته شد. داده ها با استفاده از آزمون آنالیز واریانس و ضریب همبستگی پیرسون تحلیل شد. نتایج: از مجموع ۲۱۲۴ گزینه انحرافی، تعداد ۱۳۶۱ گزینه انحرافی (۰۸/۶۴ درصد) مناسب و تعداد ۷۶۳ گزینه انحرافی (۹۲/۳۵ درصد) نامناسب بود. فراوانی سوالات چندگزینه ای با ۰، ۱، ۲ و ۳ گزینه انحرافی مناسب به ترتیب ۴/۱۲درصد، ۵/۱۹درصد، ۵/۳۱درصد و ۶/۳۶درصد بود. بین تعداد گزینه های انحرافی مناسب و ضریب دشواری سوالات همبستگی منفی معناداری وجود داشت (۴۴۲/۰-=r، ۰۰۰۱/۰=p) اما بین تعداد گزینه های انحرافی مناسب و ضریب تمیز سوالات همبستگی معناداری وجود نداشت (۰۴۳/۰=r، ۲۵۹/۰=p). نتیجه گیری: بیش از یک سوم گزینه های انحرافی سوالات مورد بررسی نامناسب هستند. بین تعداد گزینه های انحرافی مناسب و ضریب دشواری همبستگی منفی وجود داشت به نحوی که با افزایش تعداد گزینه های انحرافی مناسب، درجه دشواری سوال افزایش می یافت و سوال مشکل تر می شد. اما بین تعداد گزینه های انحرافی مناسب و ضریب تمیز همبستگی وجود نداشت. تحلیل سوالات چند گزینه ای، شناسایی و حذف گزینه های انحرافی نامناسب می تواند به بهبود کیفیت سوالات آزمون کمک کند.

نویسندگان

عبدالحسین شکورنیا

Ahvaz Jundishapur University of Medical Sciences

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Shakurnia AH, Elhampour H. [Survey On Correct Response Position In ...
  • Pourmirza Kalhori R, Rezaie M, Shojee MAR, Sepahi V, Memar ...
  • Christian DS, Prajapati AC, Rana BM, Dave VR. Evaluation Of ...
  • Kheyami D, Jaradat A, Al-Shibani T, Ali FA. Item Analysis ...
  • D'Sa JL, Visbal-Dionaldo ML. Analysis Of Multiple Choice Questions: Item ...
  • Tarrant M, Ware J, Mohammed AM. An Assessment Of Functioning ...
  • Gajjar S, Sharma R, Kumar P, Rana M. Item And ...
  • Mukherjee P, Lahiri SK. Analysis Of Multiple Choice Questions (Mcqs): ...
  • Mahjabeen W, Alam S, Hassan U, Zafar T, Butt R, ...
  • Hassan S, Amin RM, Rebuan HBMA, Aung MMT. Item Analysis, ...
  • Abdulghani HM, Ahmad F, Ponnamperuma GG, Khalil MS, Aldrees A. ...
  • Hingorjo MR, Jaleel F. Analysis Of One-Best Mcqs: The Difficulty ...
  • Sahoo DP, Singh R. Item And Distracter Analysis Of Multiple ...
  • Kilgour JM, Tayyaba S. An Investigation Into The Optimal Number ...
  • Deepak KK, Al-Umran KU, Al-Sheikh MH, Al-Rubaish A. Psychometrics Of ...
  • Dehnad A, Nasser H, Hosseini AF. A Comparison Between Three-And ...
  • Bristol TJ, Nelson JW, Sherrill KJ, Wangerin VS. Current State ...
  • Shakurnia A, Ghafourian M, Khodadadi A, Ghadiri A, Amari A. ...
  • Rodriguez MC. Three Options Are Optimal For Multiple‐Choice Items: A ...
  • Mehta G, Mokhasi V. Item Analysis Of Multiple Choice Questions-An ...
  • Shakurnia A, Mozafari A, Khosravi BA. [Survey On Structural Of ...
  • نمایش کامل مراجع