A New Architecture for Efficient Implementation of Neuromorphic Networks based on Nanodevice

سال انتشار: 1390
محل انتشار: پنجمین کنفرانس بین المللی پیشرفت های علوم و تکنولوژی
کد COI اختصاصی: SASTECH05_223
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 2060

نویسندگان

Semnan University

چکیده

This paper presents a new architecture for efficient implementation of neural network in hybrid CMOS/Nano hardware system. In this new architecture, latching switches are used in order to determine synaptic weights and each synaptic weight is implemented by just one latching switch. Using this new architecture, not only the CrossNet can be trained dynamically but also the number of CMOS transistors is decreased significantly. The results show that the proposed architecture leads to the higher speed, lower power consumption, and higher tolerance in the network compared to similar networks using other architectures. Therefore, the proposed structure has a huge potential to become an efficient implementation of neuromorphic networks based on nanodevice. In addition, the best results were achieved by implementing the proposed architecture in MLP networks

کلیدواژه ها

Neuromorphic network, nanodevice, crossnets, synaptic weight, nanoelectronic

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.