ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

A Hybrid Approach for Predicting Acute Hypotensive Episodes

سال انتشار: 1390
کد COI مقاله: SASTECH05_202
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 1,509
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله A Hybrid Approach for Predicting Acute Hypotensive Episodes

M Hoseinnia - Department of Electrical Engineering Iran University of Science and Technology(IUST
A Sadr - Department of electrical engineering Iran univerrsity of Science & Technology

چکیده مقاله:

This paper describes a hybrid approach for long term prediction of mean arterial blood pressure signal in order to detect an acute hypotensive episode (AHE) during one hour forecasting window. An acute hypotensive episode is defined as any period of 30 minute or more during which at least 90% of the non-overlapping one minute averages of the arterial blood pressure waveform is under 60 mmHg. The proposed method is based on wavelet transform and time-delay embedding neural networks.The wavelet transform is implemented to decompose mean arterial blood pressure (MAP) time series into set of wavelet components. A recurrent neural network architecture with embedded memory is then applied to forecast the wavelet approximation coefficients which represent the trend of the time series. Wavelet detail components were predicted using local radial basis models with time varying parameters. To obtain the predicted MAP time series, the neural network outputs were recombined using the same wavelet technique.The effectiveness of this strategy is validated using 40 records of arterial blood pressure signals from Multi-parameter Intelligent Monitoring in Intensive Care II (MIMIC II) database . Simulation results revealed the reasonable forecasting accuracy in prediction of AHE in one hour forecasting window

کلیدواژه ها:

Acute Hypotensive Episode(AHE), Mean Arterial Blood Pressure(MAP), Neural Network ,Prediction, Wavelet Transform

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا SASTECH05_202 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/157497/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Hoseinnia, M and Sadr, A,1390,A Hybrid Approach for Predicting Acute Hypotensive Episodes,5th Symposium on Advances in Science and Technology,Mashhad,,,https://civilica.com/doc/157497

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390, Hoseinnia, M؛ A Sadr)
برای بار دوم به بعد: (1390, Hoseinnia؛ Sadr)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • V.Bui _ W. Zhu (2007). Long Horizon End-to-End Delay Forecasts: ...
  • E. Diaconescu, (200 8). The _ of NARX Neural Networks ...
  • "sAsrech 201 1, Khavaran Higher-education Institute, Mashhad, Iran. May 12-14. ...
  • A. Ghaffari , A. Jalali, (2009). Predicting Acute Hypotensive Episodes ...
  • L. Ghods , M. Kalantar, (2010). Long-Term Peak Demand Forecasting ...
  • R. H. Loh, (2003) .Time Series Forecast With Neural Network ...
  • L. Zhang, Z. Y. Dong, (2001) .An Adaptive Neural- Wavelet ...
  • L. Zhu.(2009). Nonlinear Time Series Prediction by Using RBF Network ...
  • W. Zong, T. Heldtl, (2003). An Open-source Algorithm to Detect ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 21,720
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی