Trust Modeling Based on Friendship and Similarity of Agents
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس بین المللی پیشرفت های علوم و تکنولوژی
- کد COI اختصاصی: SASTECH05_156
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1391
نویسندگان
Department of Computer Engineering, Maybod Branch, Islamic Azad University, Maybod, Yazd, Iran
چکیده
Trust is an important research topic in many fields including economics, business, AI, and IT. As a complex concept with different definitions, trust is the root of almost any personal interaction. An agent does not usually have direct access to the mental state of other agents, hence we need models of trust that determine where the agents can be trusted or not. In this paper, we have proposed trust model based on friendship and similarity. Every agent in this model has properties such as personality, responsibility, and specialty. Dynamic trust is made up of agents’ properties and interaction between them that are essential for trust making. A general process for decision making, OODA is used for updating the trust. Each agent in this process observes the environment (Observe) and makes knowledge from the observation (Orient). Decision-making is based on knowledge (Decide), and finally this decision is executed (Act). These four are the main stages of the simulation cycle of the proposed model. In the first stage, agents’ properties and interactions are initialized. The second stage provides essential knowledge for trust and the output of this stage is computed trust. In the third stage, the computed trust is compared with the trust threshold. If computed trust is greater than the threshold, agent might trust a given agent. Finally, in the fourth stage, trust value is updated based on the performance of trusted agents. These four stages are repeated and the dynamic trust is updated at the simulation runکلیدواژه ها
Trust, MAS, OODA, Friendship, Similarityمقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.