Applications of Particle Swarm Optimization in Oil Demand Estimation

سال انتشار: 1390
محل انتشار: پنجمین کنفرانس بین المللی پیشرفت های علوم و تکنولوژی
کد COI اختصاصی: SASTECH05_147
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 1558

نویسندگان

School of Electrical and Computer Engineering, University of Tehran

چکیده

Oil consumption is a major factor in country economy decisions. Prediction of this factor can help in adjustment and making long term plans for oil production, import and export values or decision to use another form of energy such as gas, electricity or nuclear energy. This paper is concerned with the estimationof future oil demands based on particle swarm optimization (PSO) notation which can be used for projection of future oil consumption of anycountry in terms of different parameters such as Gross National Product (GNP), population, import, export, oil production, oil import and car,truck and bus sales. The models developed in quadratic form are applied to the oil demand of Turkey. A comparison has been made between the result of particle swarm algorithm and the previous results generated by genetic algorithm (GA). Case studies show that in this application, the PSO can generate optimal results

کلیدواژه ها

Genetic algorithm; Oil estimation;Particle swarm;

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.