Recognition of vocal commands of a driver while driving in a noisy environment
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس بین المللی پیشرفت های علوم و تکنولوژی
- کد COI اختصاصی: SASTECH05_129
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1266
نویسندگان
Sama Technical and Vocational Training College, Islamic Azad University, Behbahan
چکیده
In this paper, we are going to investigate the topic of recognition of certain words in a noisy environment. This topic is very important due to loss of the driver's concentration while working with the audio system of a car. The words which was mentioned by the driver are: next (next track), were prior (prior track), increase (volume) and decrease (volume). To exact the feature of each frame, we recruited Mel Frequency Cepstral Coefficient, First derivative Second derivative with audio energy (in aggregate 39 features). The Hidden Morkov Model algorithm was recruits signify that the proposal algorithm set has a high level performanceکلیدواژه ها
Hidden Markov Model, MFCC, Speech, noisy environmentمقالات مرتبط جدید
- توسعه مدل های یادگیری چندعاملی برای هماهنگی خودمختار در سیستم های سایبری-فیزیکی با بهره گیری از تقویت یادگیری عمیق چندعاملی
- پیش بینی تطبیقی احساسات در گفتار چند زبانه با استفاده از مدل های ترنسفورمر چندوجهی و یادگیری انتقالی
- معماری های اصلی شبکه های عصبی عمیق و مقایسه آنها
- Beyond Counsel: The Role of Artificial Intelligence in Transforming Legal Practice and Justice Access
- معماری بهینه برای شبکه حسگر بیسیم با بیشترین کاهش انرژی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.